geeup:简化Google Earth Engine上传的CLI工具
2024-09-16 12:21:43作者:戚魁泉Nursing
项目介绍
geeup 是一个专为开源地理空间用户设计的命令行工具,旨在简化将图像和表格资产批量上传到Google Earth Engine(GEE)的过程。作为一个极简工具,geeup 的核心目标是让用户能够轻松地上传和管理GEE中的资产。该项目借鉴了作者的另一个项目 geeadd 的许多功能,如在上传新资产之前进行配额估算、任务监控和取消等。
项目技术分析
geeup 基于Python开发,利用了Google Earth Engine的API来实现资产的上传和管理。它通过命令行界面(CLI)提供了一系列功能,包括:
- 批量上传:支持将多个图像和表格文件一次性上传到GEE。
- 配额估算:在上传前估算所需的配额,避免因配额不足导致的上传失败。
- 任务监控:实时监控上传任务的状态,并提供取消任务的功能。
- 简单易用:极简的设计使得用户无需复杂的配置即可快速上手。
项目及技术应用场景
geeup 适用于以下场景:
- 地理空间数据管理:研究人员和开发者可以使用
geeup将大量的地理空间数据上传到GEE,进行进一步的分析和处理。 - 数据更新:定期更新GEE中的数据集,确保数据的时效性和准确性。
- 自动化任务:结合脚本和自动化工具,实现数据上传的自动化流程。
项目特点
- 极简设计:
geeup的设计理念是“简单至上”,用户无需复杂的配置即可快速上手。 - 功能丰富:虽然设计极简,但功能却非常丰富,涵盖了从上传到任务管理的各个环节。
- 开源免费:作为一个开源项目,
geeup完全免费,用户可以自由使用、修改和分发。 - 社区支持:项目拥有活跃的社区支持,用户可以通过GitHub、LinkedIn等平台与开发者和其他用户交流。
结语
如果你正在寻找一个简单易用的工具来管理Google Earth Engine中的资产,geeup 绝对是一个值得尝试的选择。无论是地理空间数据的管理,还是数据的定期更新,geeup 都能为你提供强大的支持。赶快试试吧!
项目地址:geeup GitHub
文档地址:geeup 文档
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882