MSEdgeRedirect 0.8.0.0版本发布:Windows浏览器重定向工具的重大更新
MSEdgeRedirect是一款针对Windows系统的实用工具,它能够智能地将Microsoft Edge浏览器的各种调用请求重定向到用户指定的默认浏览器。这个工具特别适合那些希望保持系统稳定性但又不想使用Edge浏览器的用户。
项目背景与核心功能
在Windows 10/11系统中,许多内置功能和应用程序会强制调用Microsoft Edge浏览器,即使用户已经设置了其他浏览器作为默认选项。MSEdgeRedirect通过拦截这些系统调用,将它们重定向到用户真正偏爱的浏览器,从而提供更加一致的用户体验。
0.8.0.0版本的主要改进
功能增强与新增特性
-
AI-Free Google搜索结果支持:新增了绕过AI生成的Google搜索结果选项,让用户能够获取更传统的搜索结果。
-
命令行参数支持扩展:
- 新增对
--user-data-dir参数的支持 - 新增对
--from-ie-to-edge调用的处理(特别针对Nirsoft工具) - 新增对
--win-session-start参数的支持
- 新增对
-
URL处理改进:新增了对
bing.com/WS/redirect这类特殊URL的支持,完善了重定向覆盖范围。
问题修复与稳定性提升
-
Windows 11 24H2兼容性:修复了在Windows 11 24H2版本中无法访问快速设置的问题。
-
UWP应用支持:解决了某些UWP应用在服务模式下无法正常工作的问题。
-
PDF处理优化:修复了PDF文件处理的相关问题,提升了文件类型关联的可靠性。
-
Windows Spotlight修复:解决了Windows Spotlight功能相关的问题。
-
错误处理改进:优化了默认浏览器递归错误的提示信息,使其更加清晰易懂。
系统兼容性调整
-
Windows 8.1支持移除:由于使用率极低,移除了对Windows 8.1系统的支持。
-
欧洲模式增强:新增了对UCPD的检测和禁用功能,确保欧洲模式能够正常工作。
用户体验优化
-
安装程序改进:修复了安装程序中的拼写错误,提升了安装体验。
-
新闻处理器优化:改进了新闻内容的处理机制。
-
捐赠系统更新:更新了捐赠链接,捐赠者将不再收到"物品已发货"的邮件通知。
技术实现要点
MSEdgeRedirect通过系统级的调用拦截和重定向机制工作,主要技术特点包括:
-
多模式支持:提供主动模式(需要管理员权限)和服务模式两种运行方式,满足不同用户需求。
-
轻量级设计:程序体积小巧(仅约1MB),内存占用低(最低只需40MB),对系统资源影响极小。
-
智能URL处理:能够识别并正确处理各种特殊格式的URL和调用请求。
使用建议与注意事项
-
系统要求:
- 最低要求:Windows 10系统,32位单核CPU,40MB可用内存,5MB存储空间
- 推荐配置:最新版Windows 11,64位双核或更高CPU,100MB可用内存和存储空间
-
使用提示:
- 首次使用主动模式需要管理员权限
- 建议定期检查更新以获取最新功能和修复
- 遇到问题时可以尝试切换运行模式
-
注意事项:
- 该工具仍处于Beta阶段,可能会有功能调整和性能优化
- 某些深度集成的Edge功能可能无法完全重定向
总结
MSEdgeRedirect 0.8.0.0版本带来了多项实质性改进,特别是在兼容性、稳定性和功能覆盖范围方面。这个版本移除了对老旧系统的支持,专注于提升在现代Windows系统上的表现,同时增加了对更多特殊调用场景的支持。对于希望摆脱Edge强制调用困扰的用户来说,这是一个值得升级的版本。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00