NYCerebro 项目使用教程
2025-04-16 00:29:11作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目目录结构及介绍
NYCerebro 项目的目录结构如下:
nycerebro/
├── attachments/
├── prompts/
├── resources/
│ ├── custom_python_block.py
│ └── ...
├── v0-site/
│ ├── ...
│ └── ...
├── .DS_Store
├── LICENSE
├── README.md
└── ...
attachments/: 存储项目相关的附件文件。prompts/: 包含项目所需的提示文件。resources/: 存放项目资源,如自定义 Python 脚本等。v0-site/: 存储项目的前端代码。.DS_Store: Mac OS 系统生成的文件夹属性存储文件,通常不需要关注。LICENSE: 项目的许可协议文件,本项目采用 Apache-2.0 许可。README.md: 项目的说明文件,包含项目的详细信息和操作指南。
2. 项目的启动文件介绍
NYCerebro 项目的启动文件位于 v0-site/ 目录中,具体文件取决于前端框架和工具的使用。通常情况下,启动前端项目可能会使用以下命令:
npm start
该命令会在 v0-site/ 目录中启动前端服务,通常情况下,服务会运行在本地的 3000 端口上。
3. 项目的配置文件介绍
NYCerebro 项目的配置文件可能包括以下几个部分:
config.js: 前端项目的配置文件,可能包含 API 地址、环境变量等设置。settings.py: 如果项目中有后端服务,这个文件可能包含后端的配置信息,如数据库连接、第三方服务的 API 密钥等。
具体的配置文件内容和位置可能会根据项目实际的架构和需求有所不同。在开始项目之前,应当仔细阅读这些配置文件,并根据实际情况进行调整。
在修改配置文件时,请确保:
- 不要泄露敏感信息,如 API 密钥、数据库密码等。
- 确保配置的 API 地址和端口与实际的服务相匹配。
- 如果项目中有环境变量的设置,确保在部署到不同环境时正确设置。
以上是 NYCerebro 项目的目录结构、启动文件和配置文件的简单介绍。在实际使用前,请仔细阅读项目的官方文档和注释,以便更好地理解和操作项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
246
2.43 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
88
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
297
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
78
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
355
1.69 K
暂无简介
Dart
545
118
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.01 K
593
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
406
Ascend Extension for PyTorch
Python
84
117