Razorpay-MCP-Server 项目启动与配置教程
2025-04-28 06:08:40作者:虞亚竹Luna
1. 项目目录结构及介绍
Razorpay-MCP-Server 项目的目录结构如下:
razorpay-mcp-server/
├── .gitignore # 忽略文件列表
├── .editorconfig # 编辑器配置文件
├── .env.example # 环境变量示例文件
├── Dockerfile # Docker 构建文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置文件
├── package.json # Node.js 项目依赖文件
├── package-lock.json # Node.js 项目依赖锁定文件
├── README.md # 项目说明文件
├── app/ # 应用程序目录
│ ├── controllers/ # 控制器目录
│ ├── models/ # 模型目录
│ ├── routes/ # 路由目录
│ └── utils/ # 工具类目录
├── bin/ # 可执行文件目录
└── config/ # 配置文件目录
└── config.json # 配置文件
.gitignore: 指定 Git 忽略的文件列表,用于版本控制。.editorconfig: 用于配置编辑器的编码、缩进等设置,以提高团队协作效率。.env.example: 提供了环境变量设置的示例,用于本地开发环境。Dockerfile: 用于构建 Docker 容器的文件。docker-compose.yml: 用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的配置文件。package.json: 包含项目的依赖、脚本和其他元数据。package-lock.json: 锁定项目依赖的版本,确保在不同环境中构建一致性。README.md: 项目的说明文档,包含项目信息、安装步骤和使用说明。app/: 项目的主要应用目录,包含控制器、模型、路由和工具类等。config/: 配置文件目录,用于存储项目配置。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为 bin/www,该文件是 Node.js 应用的启动脚本。以下是启动文件的主要内容:
#!/usr/bin/env node
const app = require('../app');
const debug = require('debug')('razorpay-mcp-server:server');
const http = require('http');
const port = normalizePort(process.env.PORT || '3000');
app.set('port', port);
const server = http.createServer(app);
server.listen(port);
server.on('error', onError);
server.on('listening', onListening);
function normalizePort(val) {
const port = parseInt(val, 10);
if (isNaN(port)) {
return val;
}
if (port >= 0) {
return port;
}
return false;
}
function onError(error) {
if (error.syscall !== 'listen') {
throw error;
}
const bind = typeof port === 'string' ? 'Pipe ' + port : 'Port ' + port;
switch (error.code) {
case 'EACCES':
console.error(bind + ' requires elevated privileges');
process.exit(1);
break;
case 'EADDRINUSE':
console.error(bind + ' is already in use');
process.exit(1);
break;
default:
throw error;
}
}
function onListening() {
const addr = server.address();
const bind = typeof addr === 'string' ? 'pipe ' + addr : 'port ' + addr.port;
debug('Listening on ' + bind);
}
启动文件主要做了以下几件事情:
- 导入必要的模块和配置。
- 设置端口号,并创建 HTTP 服务器。
- 监听指定的端口,并在发生错误时给出相应的提示。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件为 config/config.json,该文件包含项目运行所需的环境变量和配置信息。以下是配置文件的主要内容:
{
"port": 3000,
"database": {
"host": "localhost",
"user": "root",
"password": "",
"database": "razorpay_mcp_server"
},
"razorpay": {
"key_id": "your_key_id",
"key_secret": "your_key_secret"
}
}
配置文件中包含以下配置项:
port: 项目运行的端口号。database: 数据库连接配置,包括数据库主机、用户名、密码和数据库名称。razorpay: Razorpay API 配置,包括 API 密钥 ID 和密钥。
在本地开发环境中,可以通过创建一个 .env 文件来覆盖 config.json 中的配置项。例如:
PORT=5000
DB_HOST=localhost
DB_USER=root
DB_PASSWORD=mypassword
DB_DATABASE=razorpay_mcp_server
RAZORPAY_KEY_ID=your_key_id
RAZORPAY_KEY_SECRET=your_key_secret
在 .env 文件中设置的变量将优先于 config.json 中的相应配置项。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C074
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
268
305
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
74
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
283
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
419
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
453
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119