PathPicker完整发布流程：从开发到部署的终极指南 🚀

PathPicker是一个强大的命令行文件选择工具，能够解析各种输入（git命令输出、grep结果、搜索等）并提供直观的UI界面来选择感兴趣的文件。作为Facebook开源的高效工具，PathPicker的发布流程设计得既严谨又自动化。本文将深入解析PathPicker从版本管理到多平台打包的完整生命周期。

版本管理与自动化构建

PathPicker使用简洁的版本管理策略。项目的当前版本0.9.5定义在 src/version.py 文件中：

VERSION = "0.9.5"

这个版本号是整个发布流程的核心，所有构建脚本都会自动读取并使用这个版本信息。项目采用Poetry作为依赖管理和打包工具，这在 pyproject.toml 中明确配置：

[tool.poetry]
name = "pathpicker"
version = "0.9.5"

一键发布脚本详解

源码打包流程

项目的 scripts/makeDist.sh 脚本负责源码打包：

VERSION="$(python3 ./src/version.py)"
DEST="./dist/fpp.$VERSION.tar.gz"
tar -czf $DEST src/*.py fpp

这个脚本会自动获取当前版本，创建压缩包，并更新Homebrew配方文件。整个过程完全自动化，确保每次发布的一致性。

Debian包构建流程

对于Debian/Ubuntu用户，项目提供了 debian/package.sh 脚本来构建.deb安装包：

VERSION="$(python3 "$PTH/../src/version.py")"
DATETIME=$(date '+%a, %d %b %Y %H:%M:%S %z')

echo "Building fpp version $VERSION at $DATETIME"

该脚本执行以下关键步骤：

1. 自动获取版本号和构建时间戳
2. 更新Debian控制文件中的版本信息
3. 复制源码和可执行文件到正确位置
4. 创建符号链接并设置权限
5. 使用fakeroot构建最终的.deb包

测试与质量保证

PathPicker拥有完善的测试体系，确保每次发布的稳定性：

• 解析测试：src/tests/test_parsing.py - 验证输入解析的正确性
• 屏幕测试：src/tests/test_screen.py - 测试UI交互逻辑
• 快捷键测试：src/tests/test_key_bindings_parsing.py - 确保用户操作体验

测试覆盖了各种场景，包括git diff输出处理、长文件名显示、选择逻辑验证等，确保工具在各种使用场景下都能正常工作。

多平台部署策略

PathPicker支持多种安装方式，满足不同用户的需求：

Homebrew安装

brew update; brew install fpp; fpp

源码安装

用户可以直接从GitCode获取源码并安装：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PathPicker
cd PathPicker
python3 -m pip install -e .

Debian包安装

对于Debian系用户，可以直接安装构建好的.deb包：

sudo dpkg -i pathpicker_0.9.5_all.deb

发布检查清单 ✅

在正式发布前，开发团队会执行以下检查：

1. 版本号更新 - 确认 src/version.py 中的版本信息
2. 依赖检查 - 验证所有依赖项在 pyproject.toml 中正确配置
3. 测试通过 - 运行完整的测试套件
4. 文档更新 - 确保README和帮助文档同步
5. 多平台验证 - 测试在不同系统上的兼容性

持续集成与自动化

PathPicker的发布流程充分体现了现代软件开发的最佳实践：

• 版本一致性 - 所有构建脚本都从单一源获取版本信息
• 自动化打包 - 减少人为错误，提高发布效率
• 多格式支持 - 同时提供源码包和系统安装包
• 完整性验证 - 通过SHA256校验确保文件完整性

通过这样严谨而自动化的发布流程，PathPicker确保了每个版本的质量和稳定性，为用户提供了可靠的工具体验。无论你是开发者还是普通用户，都能轻松获取并使用这个强大的文件选择工具。