React Native Document Picker - 框架级的文件选择器组件
2024-08-08 18:54:19作者:裘晴惠Vivianne
React Native Document Picker - 框架级的文件选择器组件
项目介绍
react-native-document-picker 是一个专为React Native应用程序设计的强大且易于使用的文件选择库。它允许你的应用无缝集成iOS和Android系统的原生文档选取功能,让用户能够从他们的设备中安全地挑选各种类型的文件。最新版本进行了全面重写,带来了全新的性能提升和用户体验改进。
项目技术分析
该库利用了React Native的跨平台特性,通过JavaScript接口与iOS的UIDocumentPickerViewController和Android的Intent系统进行交互。这意味着在任何支持React Native的平台上,你都能享受到一致的文件选取体验。此外,它遵循最新的API标准,确保兼容性的同时,也便于开发者根据需求定制。
- iOS:在iOS端,
react-native-document-picker使用UIDocumentPickerDelegate来监听用户的选择,并将结果传递回JavaScript层。 - Android:在Android端,它通过Intent启动一个文件选择对话框,并处理返回的结果。
项目及技术应用场景
无论你是开发一款办公应用,需要用户上传文档;还是构建一个图片编辑工具,希望用户可以从相册中选取照片;甚至是一个音乐播放器,需要用户导入音频文件,react-native-document-picker 都能轻松胜任。它的广泛应用场景包括:
- 文件上传:在表单中添加文件上传字段,让用户可以直接从手机中选择文件。
- 媒体选取:用于选取图片、视频等多媒体资源。
- 文档管理:在文档管理类应用中,让用户可以方便地导入或导出文件。
项目特点
- 全面重写:新版本提供了更好的性能和稳定性。
- 多平台支持:统一的跨平台API,简化了开发流程。
- 类型丰富:支持多种文件类型,如文本、图像、音频、视频等。
- 权限管理:自动处理系统权限请求,符合GDPR等隐私政策。
- 文档兼容:遵循Apple和Google的最新文档选择规范。
- 社区活跃:通过GitHub讨论区,用户可以提问、交流经验,获得及时的技术支持。
如果你正在寻找一种简单、高效的方式来实现文件选取功能,那么react-native-document-picker 就是你的理想选择。立即加入成千上万的开发者行列,享受它带来的便利吧!
开始你的项目集成,体验更流畅的文件选择过程!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219