Django Form Utils 技术文档
安装指南
安装方式
-
使用
pip安装django-form-utils:pip install django-form-utils -
在 Django 项目的
settings.py文件中,将form_utils添加到INSTALLED_APPS列表中:INSTALLED_APPS = [ ... 'form_utils', ... ]
依赖项
django-form-utils支持 Django 1.4 及以上版本,Python 2.6、2.7 和 3.3。ImageWidget需要Python Imaging Library。AutoResizeTextarea需要jQuery。
项目使用说明
BetterForm 和 BetterModelForm
BetterForm 和 BetterModelForm 是 django.forms.Form 和 django.forms.ModelForm 的子类,允许将表单划分为多个字段集(fieldsets),并在模板中迭代这些字段集。还可以为每个字段定义 row_attrs,以便在模板中为字段容器添加属性。
示例
from form_utils.forms import BetterForm
class MyForm(BetterForm):
one = forms.CharField()
two = forms.CharField()
three = forms.CharField()
class Meta:
fieldsets = [
('main', {'fields': ['two'], 'legend': ''}),
('Advanced', {'fields': ['three', 'one'], 'description': 'advanced stuff', 'classes': ['advanced', 'collapse']})
]
row_attrs = {'one': {'style': 'display: none'}}
字段集(Fieldsets)
字段集定义类似于 ModelAdmin 的字段集定义。每个字段集是一个包含名称和选项字典的二元组。选项字典中的有效选项包括:
fields:必填,字段名称的元组。classes:应用于字段集的额外 CSS 类。legend:字段集的标题。description:字段集的描述文本。
行属性(Row Attributes)
row_attrs 是一个字典,映射字段名称到属性值字典。属性值字典将被展平为 HTML 样式的属性值对,并作为 row_attrs 属性提供给 BoundField。
渲染
可以使用以下模板来渲染 BetterForm:
{% if form.non_field_errors %}{{ form.non_field_errors }}{% endif %}
{% for fieldset in form.fieldsets %}
<fieldset class="{{ fieldset.classes }}">
{% if fieldset.legend %}
<legend>{{ fieldset.legend }}</legend>
{% endif %}
{% if fieldset.description %}
<p class="description">{{ fieldset.description }}</p>
{% endif %}
<ul>
{% for field in fieldset %}
{% if field.is_hidden %}
{{ field }}
{% else %}
<li{{ field.row_attrs }}>
{{ field.errors }}
{{ field.label_tag }}
{{ field }}
</li>
{% endif %}
{% endfor %}
</ul>
</fieldset>
{% endfor %}
项目 API 使用文档
实用模板过滤器
django-form-utils 提供了一些有用的模板过滤器,帮助模板作者在不修改 Python 代码的情况下自定义表单渲染。
label
渲染给定表单字段的标签标签。默认使用 Python 定义的标签文本,但可以通过过滤器参数提供备用标签文本。
{{ form.fieldname|label:"Alternate label" }}
value_text
以人类可读的方式显示给定表单字段的当前值。
{{ form.fieldname|value_text }}
selected_values
类似于 value_text,但用于多选表单字段,返回选定值的列表。
<ul>
{% for selected_value in form.multiselect|selected_values %}
<li>{{ selected_value }}</li>
{% endfor %}
</ul>
optional
如果给定字段是可选的,则返回 True,否则返回 False。
{% if form.fieldname|optional %}(optional){% endif %}
is_checkbox
如果给定字段的控件是 CheckboxInput,则返回 True,否则返回 False。
{% if form.fieldname|is_checkbox %}
{{ form.fieldname }}
{{ form.fieldname|label }}
{% else %}
{{ form.fieldname|label }}
{{ form.fieldname }}
{% endif %}
is_multiple
如果给定字段是 MultipleChoiceField,则返回 True,否则返回 False。
{% if form.fieldname|is_multiple %}
{% for value in form.fieldname|selected_values %}{{ value }} {% endif %}
{% else %}
{{ form.fieldname|value_text }}
{% endif %}
项目安装方式
使用 pip 安装
pip install django-form-utils
添加到 INSTALLED_APPS
在 settings.py 中添加 form_utils:
INSTALLED_APPS = [
...
'form_utils',
...
]
自定义模板
可以通过提供自定义模板来覆盖默认的表单渲染模板:
templates/form_utils/better_form.html
templates/form_utils/form.html
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00