首页
/ Grommet项目通知组件图标颜色对比度优化方案

Grommet项目通知组件图标颜色对比度优化方案

2025-05-27 14:06:14作者:尤峻淳Whitney

背景介绍

在Grommet设计系统中,通知组件(Notification)的状态图标颜色对比度被发现不符合WCAG 2.2标准中的非文本对比度要求。根据规范,用于向用户传达信息的图标需要达到至少3:1的对比度比例。

问题分析

经过详细检查,发现当前版本中存在多个状态图标的颜色对比度不足的情况:

  1. 成功状态(status-ok):原色值#00C781对比度仅2.02:1
  2. 警告状态(status-warning):原色值#FFAA15对比度仅1.77:1
  3. 未知状态(status-unknown):原色值#CCCCCC对比度仅1.53:1

这些低对比度设计会影响视觉障碍用户的识别体验,特别是对于色盲或低视力用户群体。

解决方案

设计团队经过多轮测试和验证,提出了以下优化方案:

颜色调整方案

  1. 成功状态(status-ok)

    • 原色值:#00C781
    • 新色值:#009E67
    • 效果:对比度提升至3.06:1(浅色模式)和5.5:1(深色模式)
  2. 警告状态(status-warning)

    • 原色值:#FFAA15
    • 新色值:#C27B00
    • 效果:对比度提升至3.07:1(浅色模式)和5.67:1(深色模式)
  3. 未知状态(status-unknown)

    • 原色值:#CCCCCC
    • 新色值:#919191
    • 效果:对比度提升至3.01:1(浅色模式)和5.84:1(深色模式)

关键状态(status-critical)的特殊处理

虽然关键状态的原色值#FF4040已经满足3.06:1的对比度要求,但为了与表单错误提示保持一致性,设计团队建议将其调整为#EB0000。这一调整同时满足:

  • 通知组件中3.15:1的对比度要求
  • 深色模式下4.36:1的对比度表现

技术实现要点

  1. 对比度测量方法:采用图标颜色与10%透明度背景色的对比度测量方式
  2. 跨模式兼容性:确保颜色方案在浅色和深色模式下都能满足对比度要求
  3. 视觉一致性:在提升可访问性的同时,保持与原有设计风格的一致性

实施建议

对于使用Grommet设计系统的开发者,建议:

  1. 及时更新到包含此优化的版本
  2. 在自定义主题时,参考这些颜色标准确保可访问性
  3. 定期使用对比度检测工具验证UI元素的可访问性

总结

这次颜色优化不仅解决了通知组件的可访问性问题,也为整个设计系统的颜色规范提供了参考标准。通过科学严谨的颜色选择,Grommet设计系统在保持美观的同时,进一步提升了产品的包容性和可用性。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8