Grommet日历组件日期范围选择的可访问性优化
背景介绍
Grommet是一个流行的React UI组件库,其中的Calendar组件提供了日期选择功能。在实现日期范围选择时,组件使用了浅紫色背景来标识选中的日期范围。然而,这种设计在可访问性方面存在问题,特别是对于视觉障碍用户来说,难以区分单个日期选择和日期范围选择。
问题分析
当前实现仅依靠浅紫色背景色来标识日期范围,这种颜色方案存在两个主要问题:
-
对比度不足:浅紫色背景与白色文字的对比度不符合WCAG 2.2非文本对比度要求,导致低视力用户难以辨认。
-
识别困难:当用户选择两个独立日期和一个日期范围时,视觉上难以区分这两种情况,因为都使用了相似的视觉表现形式。
解决方案
经过技术团队讨论,决定采用以下改进方案:
-
字体粗细变化:在保持原有颜色方案的基础上,增加字体粗细的变化作为额外的视觉指示器。日期范围内的日期将使用更粗的字体显示。
-
多重视觉提示:结合颜色和字体粗细两种视觉提示,确保即使颜色对比度不足时,用户仍能通过字体变化识别日期范围。
技术实现要点
-
样式增强:在Calendar组件的CSS样式中添加对日期范围内日期的特殊处理,包括字体粗细属性。
-
无障碍支持:确保新的视觉提示不会干扰屏幕阅读器的正常读取,保持原有的ARIA属性和语义结构。
-
一致性维护:在保持组件整体视觉风格不变的前提下,通过细微调整提升可访问性。
用户体验改进
这种改进方案相比单纯调整颜色有以下优势:
-
不依赖单一视觉提示:即使颜色识别有困难,用户仍可通过字体变化感知日期范围。
-
保持设计一致性:不需要大幅改变现有配色方案,避免影响整体UI风格。
-
渐进增强:对于正常视力用户,这种变化几乎不可察觉;对于视觉障碍用户,则提供了额外的识别手段。
总结
通过这次优化,Grommet的Calendar组件在日期范围选择功能上达到了更好的可访问性标准,同时保持了组件的简洁性和易用性。这种多重提示的设计思路也值得在其他需要区分不同状态的UI组件中借鉴应用。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0372Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0104AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









