首页
/ Audit.NET 中 PostgreSQL 数据列重复指定问题的解决方案

Audit.NET 中 PostgreSQL 数据列重复指定问题的解决方案

2025-07-01 23:17:15作者:段琳惟

问题背景

在使用 Audit.NET 的 PostgreSQL 数据提供程序时,开发者可能会遇到"column 'data' specified more than once"的错误提示。这种情况通常发生在同时配置了默认数据列和自定义数据列的情况下。

问题分析

Audit.NET 的 PostgreSQL 数据提供程序默认会使用名为"data"的列来存储审计事件的 JSON 表示。当开发者在配置中同时显式指定了名为"data"的自定义列时,就会导致列名重复的问题。

解决方案

针对这个问题,我们有以下三种解决方案:

方案一:显式禁用默认数据列

Audit.Core.Configuration.Setup()
    .UsePostgreSql(config => config
        .ConnectionString("connectionString")
        .Schema("videogame")
        .TableName("auditevent")
        .IdColumnName("id")
        .DataColumn((string)null)   // 显式禁用默认数据列
        .CustomColumn("data", ev => ev.ToJson())
        .LastUpdatedColumnName("last_updated")
        .CustomColumn("event_type", ev => ev.EventType)
        .CustomColumn("timestamp", ev => ev.StartDate));

这种方法保留了自定义的"data"列配置,同时通过设置.DataColumn((string)null)显式禁用了默认的数据列。

方案二:使用默认数据列配置

Audit.Core.Configuration.Setup()
    .UsePostgreSql(config => config
        .ConnectionString("connectionString")
        .Schema("videogame")
        .TableName("auditevent")
        .IdColumnName("id")
        .LastUpdatedColumnName("last_updated")
        .CustomColumn("event_type", ev => ev.EventType)
        .CustomColumn("timestamp", ev => ev.StartDate));

这种方法最简单,直接移除自定义的"data"列配置,完全依赖 Audit.NET 的默认行为,将审计事件存储在默认的"data"列中。

方案三:显式配置数据列类型和值

Audit.Core.Configuration.Setup()
    .UsePostgreSql(config => config
        .ConnectionString("connectionString")
        .Schema("videogame")
        .TableName("auditevent")
        .IdColumnName("id")
        .DataColumn("data", DataType.JSON, ev => ev.ToJson())   // 显式配置数据列
        .LastUpdatedColumnName("last_updated")
        .CustomColumn("event_type", ev => ev.EventType)
        .CustomColumn("timestamp", ev => ev.StartDate));

这种方法提供了最大的灵活性,可以显式指定数据列的名称、数据类型和值生成方式。

最佳实践建议

  1. 一致性原则:在整个项目中保持一致的配置方式,避免混合使用不同方案
  2. 明确性优先:推荐使用方案三,因为它最明确地表达了开发者的意图
  3. 文档记录:无论采用哪种方案,都应在项目文档中记录配置选择及其原因
  4. 测试验证:配置变更后,务必进行充分的测试验证数据存储的正确性

总结

Audit.NET 的 PostgreSQL 数据提供程序提供了灵活的配置选项,开发者需要理解默认行为和显式配置之间的关系。通过本文介绍的三种解决方案,开发者可以根据项目需求选择最适合的配置方式,避免列名重复的问题,确保审计数据能够正确存储。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8