探索蛋白质结构的世界: Protein Workshop
2024-06-06 01:45:31作者:邓越浪Henry
项目介绍
Protein Workshop 是一个强大的开源工具库,专为蛋白质结构表示学习的研究而设计。这个项目源自论文《评估蛋白质结构宇宙中的表示学习》,旨在提供一系列的特征化方案、数据集和预训练与下游任务,用于构建和评估蛋白质表示模型。
项目技术分析
Protein Workshop 包含了:
- 多种特征化策略,允许不同的角度理解蛋白质结构。
- 完整的数据集集合,包括自我监督的预训练任务和后续评估任务。
- 不同的预训练任务和辅助任务,帮助模型捕获蛋白质结构的关键信息。
- 用户友好的CLI工具,方便进行模型训练、微调和实验配置运行。
此外,该项目遵循最佳编码实践,代码风格统一,易于理解和扩展。
项目及技术应用场景
Protein Workshop 可广泛应用于以下几个场景:
- 蛋白质结构研究:利用预训练模型,研究人员可以快速探索蛋白质结构与其功能之间的关系。
- 药物发现:在新药开发中,理解蛋白质结构对于预测药物靶点至关重要。
- 生物计算:在大规模生物数据处理中,有效的蛋白质表示可加速计算效率。
- 教育与教学:作为教育工具,它可以帮助学生和新手理解蛋白质结构建模的基本概念和方法。
项目特点
- 易用性:通过简单的CLI命令,即可下载数据、训练模型或执行预定义的任务。
- 灵活性:支持多种特征化方案、模型结构和预训练任务,可按需定制。
- 全面性:提供了从数据预处理到模型评估的全套解决方案。
- 可重复性:所有实验配置文件都已提供,确保结果可复现。
- 开放源码:MIT许可证下,允许自由使用和贡献,促进科研协作。
要开始您的蛋白质结构学习之旅,请访问官方文档获取详细安装指南和教程。无论是进行深入研究还是简单实验,Protein Workshop 都是您理想的选择。立即行动,开启探索蛋白质结构的奇妙旅程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1