【亲测免费】 MediaPipeUnityPlugin 安装与使用教程
1. 项目目录结构及介绍
MediaPipeUnityPlugin 的目录结构如下:
MediaPipeUnityPlugin
├── Assets # Unity 项目中的资源文件夹
│ ├── MediaPipeUnity # 插件的核心代码与预设值
│ └── Samples # 示例场景和相关脚本
├── Packages # NuGet 包管理文件夹
└── ProjectSettings # Unity 项目设置文件
Assets/MediaPipeUnity: 存放 MediaPipeUnityPlugin 的核心组件,包括计算器图、端口和工具类。Assets/Samples: 提供多个示例场景,如面部网格、手部追踪等,帮助开发者快速理解和应用 MediaPipe 解决方案。Packages: 包含依赖项和其他 Unity 包。ProjectSettings: 存储 Unity 项目的配置信息。
2. 项目启动文件介绍
在 Unity 中,启动文件通常是打开的 Scene 文件。MediaPipeUnityPlugin 的示例场景位于 Assets/Samples 目录下,例如 FaceMesh 或 HandTracking 场景。在 Unity 编辑器中选择一个示例场景后,点击 File -> Build Settings,然后在 Scenes In Build 列表中添加并启用所需的场景,最后点击 Play 按钮即可开始运行。
对于移动设备,你需要先在编辑器中预览并配置好场景,然后选择 File -> Build & Run 来创建适用于特定平台的应用。
3. 项目的配置文件介绍
MediaPipeUnityPlugin 的配置主要是在 Unity 的项目设置和具体的解决方案中进行。在项目设置方面,确保你的 Unity 版本与插件兼容,通常在 ProjectSettings/Player 中配置目标平台(如 Android 或 iOS)的详细设置。
在运行 MediaPipe 解决方案时,你可能会需要配置计算器图(CalculatorGraph),这通常在 Assets/MediaPipeUnity/Scripts 中的 .pbtxt 文件完成。这些文本文件定义了计算节点及其连接,可以定制以适应不同的媒体处理任务。
此外,在某些情况下,你还需要配置外部依赖库,如 OpenCV。如果需要,你可以在 ExternalDependencyManager 文件夹中找到对应的配置脚本来自动管理这些依赖。
请注意,若要在移动设备上运行 GPU 模式,你需要确认硬件和操作系统支持,并正确配置额外的依赖项。
遵循以上步骤,你应该能够成功安装和运行 MediaPipeUnityPlugin。更多详细的配置和开发指南,请参考项目仓库的 Installation Guide 和 Wiki。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00