【亲测免费】 Grbl_Esp32 安装与配置完全指南
2026-01-20 01:16:09作者:董斯意
项目基础介绍与主要编程语言
Grbl_Esp32 是一款基于 ESP32 平台的 Grbl CNC 控制固件的移植版本。ESP32 的强大性能让这款固件超越了传统 8 位 AVR 控制器的限制,支持更多高级功能。它专为数控机床设计,提供对多轴控制、无线连接、Web界面等多种先进特性的支持。核心代码主要是用 C 和 C++ 编写,并且融入了少量其他如 JavaScript 和 Python 的脚本以完成特定任务。
关键技术和框架
- ESP32:作为核心硬件平台,提供了高性能的双核处理器和丰富的外设接口。
- Arduino IDE:推荐的编译环境,便于初学者快速上手。
- Grbl 核心算法:沿用了原 Grbl 的运动控制算法,优化适配于 ESP32。
- WiFi 和 Web服务器:集成内置Web服务器,实现了通过网页远程控制和监控的功能。
- RTOS(实时操作系统):确保高效稳定的运动控制和后台任务管理。
准备工作与详细安装步骤
步骤一:环境准备
- 安装Arduino IDE:访问 Arduino官网 下载并安装最新版的Arduino IDE。
- 配置ESP32开发环境:在Arduino IDE中,进入“首选项”->“附加开发板管理器URL”,添加
http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json,然后打开“开发板管理器”,搜索并安装“ESP32”开发板包。
步骤二:获取项目源码
- 克隆项目:打开终端或命令提示符,使用以下命令克隆Grbl_Esp32仓库到本地。
git clone https://github.com/bdring/Grbl_Esp32.git
步骤三:配置项目
- 设置开发板:启动Arduino IDE,选择正确的开发板和端口。在“开发板”菜单中找到并选择你的ESP32型号。
- 配置库:如果项目依赖额外的库,按照项目的README文件指示手动安装。
- 编辑配置:根据需要,可能需要修改项目中的配置文件,如修改引脚映射等。这通常涉及定位相应的
.ino文件或者配置头文件。
步骤四:编译与上传
- 编译代码:在Arduino IDE中打开下载的Grbl_Esp32中的
.ino主文件,点击“验证”按钮进行编译,确保没有错误。 - 上传固件:将ESP32设备通过USB线连接到电脑,点击IDE上的“上传”按钮。等待上传完毕,设备会自动重启。
步骤五:测试与运行
- 使用串口监视器或其他G-code发送工具发送指令测试固件功能。
- 也可以通过WiFi连接到设备自带的Web服务器,从浏览器中进行控制和监控。
注意事项
- 在进行硬件连接时,务必先断电操作,避免损坏设备。
- 确保选择的波特率与固件设定相符,以便正确接收串口数据。
- 查阅官方文档或GitHub仓库的Issue部分解决遇到的具体问题。
完成了以上步骤后,您就已经成功地安装并配置了Grbl_Esp32固件,可以开始您的数控机床项目之旅了!记得根据实际硬件和需求调整配置,享受开源硬件带来的无限可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359