Fastfetch项目新增CPU性能核心与能效核心数量显示功能
2025-05-17 14:11:23作者:谭伦延
在计算机硬件性能分析领域,准确识别处理器核心配置是评估系统性能的重要基础。近期,开源系统信息工具Fastfetch迎来了一项重要更新——新增了对现代CPU中性能核心(P-core)和能效核心(E-core)数量的检测与显示功能。
技术背景
随着处理器设计架构的演进,现代CPU普遍采用了混合核心架构设计。这种设计将处理器核心分为两类:
- 性能核心(Performance Core):专注于高单线程性能,运行频率较高
- 能效核心(Efficiency Core):注重能效比,适合处理后台任务
这种设计在Apple Silicon(M1/M2系列)、Intel第12代及以后处理器(Alder Lake及后续架构)以及部分ARM架构移动处理器上广泛采用。然而,操作系统层面往往不直接提供这类核心配置的详细信息,给用户了解硬件真实配置带来了困难。
实现方案
Fastfetch通过多种技术手段实现了跨平台的混合核心检测:
-
macOS系统:直接调用系统sysctl接口获取核心配置信息
sysctl hw.nperflevels sysctl hw.perflevel0 sysctl hw.perflevel1 -
其他平台:结合CPU型号识别与频率分析等启发式方法判断核心类型
-
复杂架构支持:对于具有多级核心架构的设备(如某些ARM处理器包含3种核心类型),Fastfetch能够正确识别并显示各级核心数量
使用示例
更新后的Fastfetch提供了灵活的显示格式控制。用户可以通过--cpu-format参数自定义输出:
fastfetch -l none -s cpu --cpu-format '{1} ({9}) @ {7} GHz'
典型输出示例:
- Intel处理器:
CPU: 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700KF (16 + 8) @ 5.4 GHz - Apple Silicon:
CPU: Apple M2 Max (8 + 4) @ 3.504 GHz - 复杂ARM架构:
CPU: SM8650 (1 + 3 + 2 + 2) @ 3.3024 GHz
技术意义
这项更新解决了用户在评估系统性能时的一个重要痛点。通过直观显示不同类型核心的数量,用户可以:
- 更准确地评估处理器在多线程工作负载下的表现
- 理解系统在不同使用场景下的能效特性
- 为软件开发和系统调优提供硬件层面的参考依据
Fastfetch的这一功能更新,体现了开源工具对现代硬件架构演进的快速响应能力,为技术爱好者和专业人士提供了更全面的系统信息获取手段。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140