Drizzle ORM 中 Prepared Statement 的 Limit/Offset 占位符类型问题解析
问题背景
在使用 Drizzle ORM (版本 0.30.7) 时,开发者发现当尝试在 prepared statement 中使用 sql.placeholder
作为 limit
和 offset
的参数时,TypeScript 会抛出类型错误。这是一个典型的类型系统与实际使用场景不匹配的问题。
问题表现
具体表现为以下代码会触发 TypeScript 错误:
const prepared = database
.select()
.from(product)
.orderBy(product.name)
.limit(sql.placeholder('limit')) // 类型错误
.offset(sql.placeholder('offset')) // 类型错误
.prepare();
错误信息明确指出:
Argument of type 'Placeholder<"limit", any>' is not assignable to parameter of type 'number'
技术分析
这个问题源于 Drizzle ORM 的类型定义中,limit()
和 offset()
方法被定义为只接受 number
类型的参数,而没有考虑到 prepared statement 场景下需要使用占位符的情况。
在 SQL 预处理语句中,limit 和 offset 通常也是可以参数化的部分,这允许开发者动态设置这些值而不需要重新编译整个 SQL 语句。Drizzle ORM 的 sql.placeholder
机制正是为了支持这种场景而设计的。
临时解决方案
在问题修复前,开发者可以采用类型断言作为临时解决方案:
.limit(sql.placeholder('limit') as never)
.offset(sql.placeholder('offset') as never)
使用 as never
类型断言可以绕过 TypeScript 的类型检查,但这并不是最理想的解决方案,因为它失去了类型安全性。
官方修复
该问题已在 Drizzle ORM 的 0.36.1 版本中得到修复。新版本中,limit()
和 offset()
方法的类型定义已经更新,能够正确接受 Placeholder
类型的参数。
最佳实践
对于使用较新版本 Drizzle ORM 的开发者,现在可以直接使用:
.limit(sql.placeholder('limit'))
.offset(sql.placeholder('offset'))
而对于仍在使用旧版本的开发者,建议升级到 0.36.1 或更高版本以获得完整的类型支持。如果暂时无法升级,可以使用上述的类型断言方案,但应当尽快安排升级以避免潜在的类型安全问题。
总结
这个问题展示了 ORM 库在平衡类型安全性和灵活性时面临的挑战。Drizzle ORM 团队通过版本迭代不断完善类型系统,为开发者提供了更好的开发体验。这也提醒我们,在使用任何 ORM 工具时,关注其版本更新和类型系统的演进是十分重要的。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~043CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









