Drogon 框架教程
2026-01-17 08:24:21作者:郜逊炳
drogon
Drogon: A C++14/17/20 based HTTP web application framework running on Linux/macOS/Unix/Windows
1. 项目介绍
Drogon 是一个基于 C++14/17/20 的 HTTP 应用程序框架,适用于构建高性能、高并发的Web服务器。它运行在Linux、macOS、Unix、Windows等平台上。Drogon 使用非阻塞I/O网络库,基于epoll(在macOS/FreeBSD上是kqueue),以实现高效的网络IO处理。该项目支持异步编程,并提供了简洁的API来简化Web应用程序的开发。
2. 项目快速启动
安装依赖
确保你的系统已安装了以下基本工具:
- Git
- C++编译器,如GCC或Clang
- CMake
- OpenSSL
- Boost库
下载并构建Drogon
首先,克隆项目仓库:
git clone https://github.com/drogonframework/drogon.git
cd drogon
接下来,创建一个构建目录并运行CMake配置:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
创建并运行Hello World应用
在你的工作目录中,创建一个新的Drogon应用程序:
drogon_ctl create app helloworld
cd helloworld
编辑 src/app.cpp 文件,在 onGet 函数内添加如下代码:
void HelloWorldApp::onGet(const HttpRequestPtr& req, std::function<void(const HttpResponsePtr&)>&& callback)
{
auto resp = HttpResponse::newHttpJsonResponse();
resp->setStatusCode(HttpStatus::Ok);
resp->setContentTypeCode(HttpContentType::Json);
nlohmann::json j;
j["message"] = "Hello, World!";
resp->setBody(j.dump());
callback(resp);
}
然后,构建并运行应用:
mkdir -p bin
g++ $(pkg-config --cflags drogon) src/*.cpp -o bin/helloworld $(pkg-config --libs drogon)
./bin/helloworld &
现在,打开浏览器访问 http://localhost:8080 ,你应该能看到 "Hello, World!" 的JSON响应。
3. 应用案例和最佳实践
Drogon 可用于构建各种类型的Web服务,如RESTful API、WebSocket服务或者静态文件服务器。最佳实践包括:
- 使用Drogon的路由功能清晰地定义HTTP端点。
- 利用异步编程模型处理长时间运行的任务,避免阻塞主线程。
- 使用中间件来封装重复的功能,如日志记录、身份验证等。
- 将数据库操作通过ORM(对象关系映射)进行抽象,简化数据访问。
4. 典型生态项目
Drogon 生态包括一些辅助工具和扩展:
- DrogonCtl:一个命令行工具,用于帮助初始化新项目、创建控制器等。
- Trantor:Drogon 内部使用的异步事件驱动库,也可独立使用。
- ** Nosql_Lib/Redis**:提供与Redis数据库的集成。
此外,开发者可以利用C++标准库和Boost库来扩展Drogon的功能,例如,使用Boost.Asio进行更底层的网络编程,或者使用OpenSSL进行加密通信。
希望这个教程对你了解和使用Drogon有所帮助。要获取更多详细信息,请参阅 Drogon's official documentation。
drogon
Drogon: A C++14/17/20 based HTTP web application framework running on Linux/macOS/Unix/Windows
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
349
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758