【亲测免费】 STM32F4 PWM方波FFT谐波分析与谐波幅值计算
2026-01-24 06:34:39作者:戚魁泉Nursing
项目描述
本项目基于STM32F4微控制器,实现了对PWM方波信号的FFT谐波分析,并计算出1次至5次谐波的幅值。通过定时器3设置采样频率为280kHz(可调),对PWM方波进行采样,并对采样后的序列进行FFT分析。分析结果通过串口打印出来,同时通过串口3和蓝牙通信,实现手机控制PWM输出频率。
功能特点
- PWM信号生成:初始生成1kHz(可调)的PWM方波信号。
- 采样频率设置:通过定时器3设置采样频率为280kHz(可调),确保采样频率满足采样定理。
- FFT谐波分析:对采样后的PWM方波序列进行FFT分析,计算出1次、3次和5次谐波的幅值。
- 串口输出:通过串口打印出谐波分析结果,便于观察和记录。
- 蓝牙控制:通过串口3和蓝牙通信,实现手机控制PWM输出频率,方便实时调整和测试。
实验结果
实验发现,当信号频率较低时(小于20kHz),可以采集到完整的5次谐波。当信号频率较大时(约100kHz),只能计算出1次和3次谐波。如果进一步提高采样频率,性能应该还会进一步提高。
使用说明
- 硬件连接:将STM32F4开发板与蓝牙模块连接,确保串口3通信正常。
- 软件配置:在STM32CubeMX中配置定时器3的采样频率,并生成初始化代码。
- 编译与下载:使用Keil或其他IDE编译代码,并将生成的二进制文件下载到STM32F4开发板。
- 运行与测试:通过手机蓝牙控制PWM输出频率,观察串口打印的谐波分析结果。
注意事项
- 确保信号频率和采样频率的设置符合采样定理,以避免频谱混叠。
- 在信号频率较高时,可能需要进一步提高采样频率以获得更准确的谐波分析结果。
未来改进
- 进一步优化采样频率设置,以提高谐波分析的准确性。
- 增加更多次谐波的计算,以满足不同应用场景的需求。
- 优化蓝牙通信协议,提高控制响应速度和稳定性。
贡献
欢迎对本项目提出改进建议或贡献代码,共同完善STM32F4在信号处理方面的应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
【免费下载】 提升下载效率:BaiduExporter-Motrix 扩展程序推荐【亲测免费】 电力电表376.1协议Java版【亲测免费】 一键获取网站完整源码:打造您的专属网站副本 探索三维世界:Three.js加载GLTF文件示例项目推荐【亲测免费】 解决 fatal error C1083: 无法打开包括文件 "stdint.h": No such file or directory【免费下载】 华为网络搬迁工具 NMT 资源下载【免费下载】 LabVIEW 2018 资源下载指南 JDK 8 Update 341:稳定高效的Java开发环境【免费下载】 TSMC 0.18um PDK 资源文件下载【免费下载】 DXF文件格式详解(中文版)下载仓库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
499
3.65 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
485
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
314
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
747
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
344
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882