sinatra-synchrony 的项目扩展与二次开发
2025-05-19 19:06:08作者:姚月梅Lane
sinatra-synchrony 是一个开源项目,旨在为 Sinatra 框架提供增强的并发处理能力,通过使用 EventMachine 和 EM-Synchrony 来提升 Web 应用的性能。
项目的基础介绍
sinatra-synchrony 是一个 Sinatra 的扩展,它利用 EventMachine 和 EM-Synchrony 来提高 Web 应用的并发处理能力。这个项目特别适合那些存在大量慢速 IO 调用的应用,如 HTTP 调用外部 API。通过内部使用 Fibers,它消除了回调地狱,使得开发者可以像编写普通的 Sinatra 应用一样编写代码,同时享受到并发带来的性能提升。
项目的核心功能
- 利用 EventMachine 和 EM-Synchrony 实现并发处理。
- 无需编写回调,通过内部使用 Fibers 简化代码结构。
- 自动为每个请求提供 Fiber,使得 EM-Synchrony 可以工作。
- 通过 em-http-request 支持并发 HTTP 调用。
- 对 TCPSocket 进行 patch,使其支持 EventMachine 的并发。
- 对测试框架进行 patch,使得测试可以在 EventMachine 环境下运行。
项目使用了哪些框架或库?
- Sinatra:一个轻量级的 Ruby Web 框架。
- EventMachine:一个用于 Ruby 的异步 I/O 和多线程库。
- EM-Synchrony:基于 EventMachine 的同步编程库。
- Faraday:一个 HTTP 客户端库,用于简化 HTTP 调用。
项目的代码目录及介绍
sinatra-synchrony/
├── lib/ # 存放项目的核心代码
│ ├── sinatra/
│ └── sinatra-synchrony.rb
├── spec/ # 存放项目的测试代码
│ ├── spec_helper.rb
│ └── sinatra_synchrony_spec.rb
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件
├── .travis.yml # Travis CI 的配置文件
├── Gemfile # Ruby 依赖文件
├── LICENSE.md # 项目许可证
├── README.md # 项目说明文件
├── Rakefile # Rake 任务文件
└── sinatra-synchrony.gemspec # Gem 规范文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增加对更多 ORM 的支持:目前项目主要关注 HTTP 调用的非阻塞处理,未来可以扩展到数据库操作,支持 ActiveRecord、DataMapper、Sequel 等 ORM 的非阻塞驱动。
-
完善测试框架:增强项目的测试框架,确保所有功能都能在 EventMachine 环境下正确运行。
-
文档完善:提供更详细的文档,帮助开发者了解如何集成和使用这个扩展。
-
性能优化:持续优化代码,提高并发处理的性能。
-
社区支持:建立社区,鼓励开发者贡献代码,共同维护和扩展项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492