【亲测免费】 tsai 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

tsai 项目的目录结构如下：

tsai/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── tsai/
│   ├── __init__.py
│   ├── data/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   ├── callbacks/
│   ├── metrics/
│   ├── losses/
│   ├── optimizers/
│   ├── transforms/
│   ├── visualizations/
│   └── tutorial_nbs/
└── tests/

目录介绍

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• tsai/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • data/: 数据处理相关模块。
  • models/: 深度学习模型相关模块。
  • utils/: 工具函数和辅助模块。
  • callbacks/: 回调函数模块。
  • metrics/: 评估指标模块。
  • losses/: 损失函数模块。
  • optimizers/: 优化器模块。
  • transforms/: 数据变换模块。
  • visualizations/: 可视化模块。
  • tutorial_nbs/: 教程笔记本文件。
• tests/: 测试文件目录。

2. 项目的启动文件介绍

tsai 项目的启动文件主要是 setup.py，该文件用于项目的安装和配置。通过运行以下命令可以安装 tsai：

pip install .

或者使用以下命令安装所有依赖项：

pip install .[extras]

3. 项目的配置文件介绍

tsai 项目没有特定的配置文件，但可以通过修改 setup.py 文件中的依赖项来配置项目。此外，项目中的各个模块和功能可以通过导入和调用相应的函数来使用。

例如，使用 tsai 进行时间序列分类任务的基本步骤如下：

from tsai.all import *

# 加载数据
data = ...

# 定义模型
model = ...

# 训练模型
learn = ...

# 评估模型
preds = learn.get_preds()

通过以上步骤，可以快速上手使用 tsai 进行时间序列相关的深度学习任务。