FluidRecyclerView 使用教程
2024-09-23 18:19:30作者:柏廷章Berta
1. 项目介绍
FluidRecyclerView 是一个基于 Android Jetpack 中 RecyclerView 的分支版本,旨在为 Android 应用带来 iOS 风格的滚动体验。该项目可以在不修改现有代码的情况下与原始 RecyclerView 并存使用。FluidRecyclerView 主要特点包括:
- iOS 风格的滚动体验:替换了原有的 fling 动画,使其更接近 iOS 的滚动感觉。
- 橡皮筋效果:增加了橡皮筋效果,增强了用户体验。
- 优化的速度计算算法:改进了速度计算算法,使滚动更加流畅。
2. 项目快速启动
2.1 添加依赖
首先,在项目的 settings.gradle.kts 文件中添加 JitPack 仓库:
dependencyResolutionManagement {
repositories {
// 其他仓库
maven { url = URI("https://jitpack.io") }
}
}
然后,在 build.gradle.kts 文件中添加依赖:
dependencies {
implementation("com.github.Helixform:FluidRecyclerView:main-SNAPSHOT")
}
2.2 替换 RecyclerView 包名
在代码中,将所有 RecyclerView 及其相关类的包名替换为 androidx.fluidrecyclerview.widget:
// 替换前
import androidx.recyclerview.widget.RecyclerView;
import androidx.recyclerview.widget.RecyclerView.Adapter;
import androidx.recyclerview.widget.RecyclerView.ViewHolder;
// 替换后
import androidx.fluidrecyclerview.widget.RecyclerView;
import androidx.fluidrecyclerview.widget.RecyclerView.Adapter;
import androidx.fluidrecyclerview.widget.RecyclerView.ViewHolder;
2.3 使用 FluidRecyclerView
完成上述步骤后,您可以在项目中直接使用 FluidRecyclerView,其使用方式与原始 RecyclerView 完全相同。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
FluidRecyclerView 适用于需要提供 iOS 风格滚动体验的 Android 应用。例如,在新闻阅读应用中,使用 FluidRecyclerView 可以提升用户的阅读体验,使其感觉更加流畅和自然。
3.2 最佳实践
- 避免动态更改滚动行为:目前 FluidRecyclerView 不支持动态更改滚动行为。如果需要实现这一功能,建议在应用层级进行处理。
- 兼容性考虑:由于 FluidRecyclerView 是基于特定版本的 RecyclerView 分支,建议在项目中明确其版本依赖,避免与其他版本冲突。
4. 典型生态项目
FluidRecyclerView 作为一个专注于提升滚动体验的库,可以与其他 Android 开发工具和库结合使用,例如:
- Jetpack Compose:结合 Jetpack Compose 使用,可以进一步提升 UI 的响应速度和用户体验。
- Material Design Components:与 Material Design Components 结合,可以创建更加美观和一致的用户界面。
通过这些生态项目的结合,开发者可以构建出更加高效和用户友好的 Android 应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492