TDesign React 1.12.3版本发布:表单必填项优化与多项Bug修复
TDesign React是腾讯开源的企业级React UI组件库,提供了丰富的组件和优雅的设计语言,帮助开发者快速构建高质量的Web应用。本次发布的1.12.3版本主要针对表单组件进行了功能增强,并修复了多个组件存在的关键问题。
表单必填项位置自定义功能
在本次更新中,Form组件新增了一个重要特性——requiredMarkPosition
API。这个API允许开发者自定义必填符号(通常为红色星号*)的位置,可以设置为"left"(标签左侧)或"right"(标签右侧)。这一改进使得表单布局更加灵活,能够适应不同的设计需求。
同时,为了保持全局一致性,GlobalConfig配置中也新增了requiredMaskPosition
选项,开发者可以通过全局配置统一设置所有表单的必填符号位置,而不需要逐个表单进行设置。这种设计既保证了灵活性,又提供了便捷的全局控制方式。
组件Bug修复与优化
Drawer组件
修复了cancelBtn
和confirmBtn
属性类型声明中缺少null
类型的问题。这意味着现在开发者可以更明确地通过设置null
来隐藏这些按钮,增强了API的灵活性和类型安全性。
ImageViewer组件
解决了在小窗口模式下查看错误图片时尺寸异常的问题。现在无论窗口大小如何变化,图片查看器都能保持正确的显示比例,提供更好的用户体验。
Menu组件
修复了两个关键问题:
popupProps
中的delay
属性在SubMenu
中无法生效的问题,现在开发者可以更精确地控制子菜单的弹出延迟时间。- 当开启
expandMutex
(互斥展开)功能时,如果存在二级SubMenu
,菜单无法正常展开的问题。这一修复使得多级菜单的交互更加流畅可靠。
Select组件
修复了当checkAll
设为disabled
后仍然会触发全选功能的问题。现在禁用状态下的全选功能将完全失效,符合开发者的预期行为。
Table组件
优化了列配置弹窗的关闭行为,修复了选择列数据与展示列数据不一致的问题。这一改进使得表格的列配置功能更加稳定可靠。
Tabs组件
解决了两个关键问题:
TabPanel
通过style
设置display
属性无效的问题,现在开发者可以更自由地控制标签页的显示方式。- 开启懒加载后始终会先渲染第一个
TabPanel
的问题,优化了性能表现,确保懒加载功能按预期工作。
TreeSelect组件
修复了label
API无法正常使用的问题,现在开发者可以更灵活地自定义树形选择器中节点的显示文本。
总结
TDesign React 1.12.3版本虽然是一个小版本更新,但带来了表单组件的重要功能增强和多个组件的稳定性提升。这些改进不仅增强了开发者的使用体验,也进一步提升了组件的可靠性和灵活性。对于正在使用或考虑使用TDesign React的开发者来说,升级到这个版本将获得更好的开发体验和更稳定的运行时表现。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
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FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
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