Ruby-Nmap 项目技术文档
2024-12-14 12:14:11作者:谭伦延
1. 安装指南
1.1 系统要求
- Ruby:版本 >= 2.0.0
- Nmap:版本 >= 5.00
- Nokogiri:版本 ~> 1.3
- Command Mapper:版本 ~> 0.3
1.2 安装步骤
1.2.1 安装 Nmap
-
Debian / Ubuntu:
sudo apt install nmap
-
Fedora / RedHat:
sudo dnf install nmap
-
Homebrew:
brew install nmap
1.2.2 安装 Ruby-Nmap Gem
gem install ruby-nmap
2. 项目的使用说明
2.1 运行 Nmap 扫描
2.1.1 基本扫描
require 'nmap/command'
Nmap::Command.run do |nmap|
nmap.connect_scan = true
nmap.service_scan = true
nmap.output_xml = 'scan.xml'
nmap.verbose = true
nmap.ports = [20, 21, 22, 23, 25, 80, 110, 443, 512, 522, 8080, 1080]
nmap.targets = '192.168.1.*'
end
2.1.2 使用 sudo
运行扫描
require 'nmap/command'
Nmap::Command.sudo do |nmap|
nmap.syn_scan = true
nmap.os_fingerprint = true
nmap.service_scan = true
nmap.output_xml = 'scan.xml'
nmap.verbose = true
nmap.ports = [20, 21, 22, 23, 25, 80, 110, 443, 512, 522, 8080, 1080]
nmap.targets = '192.168.1.*'
end
2.2 解析 Nmap XML 扫描文件
require 'nmap/xml'
Nmap::XML.open('scan.xml') do |xml|
xml.each_host do |host|
puts "[#{host.ip}]"
host.each_port do |port|
puts " #{port.number}/#{port.protocol}\t#{port.state}\t#{port.service}"
end
end
end
2.3 打印 NSE 脚本输出
require 'nmap/xml'
Nmap::XML.open('nse.xml') do |xml|
xml.each_host do |host|
puts "[#{host.ip}]"
host.scripts.each do |name, output|
output.each_line { |line| puts " #{line}" }
end
host.each_port do |port|
puts " [#{port.number}/#{port.protocol}]"
port.scripts.each do |id, script|
puts " [#{id}]"
script.output.each_line { |line| puts " #{line}" }
end
end
end
end
3. 项目API使用文档
3.1 Nmap::Command
类
run
: 运行 Nmap 扫描。sudo
: 使用sudo
权限运行 Nmap 扫描。
3.2 Nmap::XML
类
open
: 打开并解析 Nmap XML 文件。each_host
: 遍历每个主机。each_port
: 遍历每个端口。scripts
: 获取 NSE 脚本输出。
4. 项目安装方式
4.1 安装 Nmap
-
Debian / Ubuntu:
sudo apt install nmap
-
Fedora / RedHat:
sudo dnf install nmap
-
Homebrew:
brew install nmap
4.2 安装 Ruby-Nmap Gem
gem install ruby-nmap
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 ruby-nmap
项目进行自动化 Nmap 扫描和解析 Nmap XML 文件。
热门项目推荐
相关项目推荐
- 鸿蒙开发工具大赶集本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。08
- LangChatLangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers( Gitee AI/ 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案,快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用Java04
- source-vue🔥 一直想做一款追求极致用户体验的快速开发平台,看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间对若依框架进行扩展写了一套快速开发系统。如此有了开源字节快速开发平台。该平台基于 Spring Boot + MyBatis + Vue & Element ,包含微信小程序 & Uniapp, Web 报表、可视化大屏、三方登录、支付、短信、邮件、OSS...Java02
- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】Python00
- Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie047
- 毕方Talon工具本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python039
- PDFMathTranslatePDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06
- mybatis-plusmybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03
- 国产编程语言蓝皮书《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript0109
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
Python-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
409
82
Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
201
47
source-vue
🔥 一直想做一款追求极致用户体验的快速开发平台,看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间对若依框架进行扩展写了一套快速开发系统。如此有了开源字节快速开发平台。该平台基于 Spring Boot + MyBatis + Vue & Element ,包含微信小程序 & Uniapp, Web 报表、可视化大屏、三方登录、支付、短信、邮件、OSS...
Java
26
2
LangChat
LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers( Gitee AI/ 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案,快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用
Java
20
4
RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
44
27
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
899
0
maliang
A lightweight UI framework based on tkinter with all UI drawn in Canvas!
Python
3
0
HarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
277
72
WxJava
微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
773
10
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
15
2