MyBatis Redis Cache 使用教程
2024-09-18 15:57:56作者:蔡怀权
1. 项目介绍
MyBatis Redis Cache 是一个基于 MyBatis 框架的 Redis 缓存插件。它允许开发者将 MyBatis 的查询结果缓存到 Redis 中,从而提高查询性能和减少数据库负载。该插件通过简单的配置即可集成到现有的 MyBatis 项目中,支持多种缓存策略和自定义缓存行为。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 3.x
- Redis 服务
2.2 添加依赖
在 pom.xml 文件中添加 MyBatis Redis Cache 的依赖:
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-redis</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
2.3 配置 MyBatis
在 MyBatis 的配置文件 mybatis-config.xml 中添加 Redis 缓存配置:
<configuration>
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<!-- 数据库连接配置 -->
</dataSource>
</environment>
</environments>
<mappers>
<mapper resource="com/example/mapper/UserMapper.xml"/>
</mappers>
</configuration>
2.4 配置 Redis
在 src/main/resources 目录下创建 redis.properties 文件,配置 Redis 连接信息:
redis.host=localhost
redis.port=6379
redis.password=
redis.database=0
2.5 启用 Redis 缓存
在 Mapper XML 文件中启用 Redis 缓存:
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
<cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"/>
<select id="getUserById" parameterType="int" resultType="User">
SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
</select>
</mapper>
2.6 测试代码
编写测试代码,验证 Redis 缓存是否生效:
public class UserMapperTest {
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
@Before
public void setUp() throws Exception {
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
}
@Test
public void testGetUserById() {
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.getUserById(1);
System.out.println(user);
}
}
}
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
MyBatis Redis Cache 适用于需要频繁查询但数据更新不频繁的场景,例如:
- 用户信息查询
- 商品信息查询
- 配置信息查询
3.2 最佳实践
- 缓存策略选择:根据业务需求选择合适的缓存策略,如 LRU、LFU 等。
- 缓存失效时间:合理设置缓存失效时间,避免缓存数据过期时间过长导致数据不一致。
- 缓存预热:在系统启动时,预先将热点数据加载到缓存中,减少首次查询的延迟。
4. 典型生态项目
- Spring Boot:结合 Spring Boot 使用 MyBatis Redis Cache,可以更方便地进行配置和管理。
- Redis Sentinel:在高可用场景下,可以使用 Redis Sentinel 来管理 Redis 集群,确保缓存服务的稳定性。
- MyBatis Plus:MyBatis Plus 是 MyBatis 的增强工具,结合 MyBatis Redis Cache 可以进一步提升开发效率。
通过以上步骤,您可以快速上手并使用 MyBatis Redis Cache 插件,提升系统的查询性能和响应速度。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
246
2.42 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
293
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
353
1.67 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
406
暂无简介
Dart
541
118
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.01 K
591
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
124
101
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
593
119