Stratus Red Team 中 AWS Secrets Manager 批量检索场景的重现问题分析
2025-07-05 08:59:22作者:翟江哲Frasier
问题背景
在使用 Stratus Red Team 2.15.0 进行 AWS 安全测试时,发现了一个关于 aws.credential-access.secretsmanager-batch-retrieve-secrets 攻击技术场景的重现问题。该场景模拟攻击者批量检索 Secrets Manager 中的敏感信息,但在重复执行时遇到了障碍。
问题现象
当用户尝试重新触发该攻击场景时,系统报错显示无法创建 Secrets Manager 密钥,原因是同名的密钥已被标记为待删除状态。错误信息明确指出:"You can't create this secret because a secret with this name is already scheduled for deletion"。
技术分析
根本原因
- 密钥命名机制:当前实现使用固定模式的密钥名称(如 secret-1, secret-2...),而非随机字符串
- AWS Secrets Manager 的删除机制:AWS 对密钥删除有保护期,即使设置了立即删除(recovery_window_in_days=0),实际操作中仍可能有短暂延迟
现有解决方案
项目代码中已通过 Terraform 设置了 recovery_window_in_days = 0,理论上应该立即删除密钥。但在实际环境中,特别是在快速连续执行场景时,AWS API 可能存在处理延迟。
解决方案验证
经过验证,正确的操作流程应该是:
- 使用
stratus detonate触发场景 - 使用
stratus cleanup进行清理 - 等待约10秒后再重新触发
这种操作方式能够成功避免密钥命名冲突问题。而手动清理 AWS 控制台中的密钥可能会导致状态不一致,从而引发问题。
最佳实践建议
对于需要频繁测试此场景的用户,建议:
- 始终使用 Stratus Red Team 自带的 cleanup 功能,而非手动操作
- 在连续测试时保持适当的时间间隔(建议10秒以上)
- 如需更频繁测试,可考虑修改 Terraform 模板使用随机字符串作为密钥名前缀
总结
这个问题展示了云环境安全测试中资源生命周期管理的重要性。通过理解 AWS Secrets Manager 的工作原理和 Stratus Red Team 的实现机制,用户可以更有效地进行连续安全测试。项目维护者也应持续关注此类边界情况,优化工具的健壮性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30