推荐：sled —— 高性能的嵌入式数据库

1、项目介绍

sled 是一个强大的嵌入式数据库系统，设计目标是提供易于使用的API和出色的性能。它的灵感来源于LSM树结构，但同时融入了传统B+树的优点，以确保高效的读写操作。特别地，它支持事务处理、原子操作以及多种数据管理工具，如订阅、多键空间等。

2、项目技术分析

• API接口类似线程安全的BTreeMap: sled提供了类似于标准库中的BTreeMap的操作接口，包括插入、获取、删除、范围查询等。
• 串行化事务：实现了ACID事务，支持在多个键空间中进行原子性读写操作。
• 完全原子性单键操作：包括比较并交换功能，保证了数据的一致性。
• 零拷贝读取：提高读取效率，减少不必要的内存开销。
• 写批次操作：可以批量应用一系列修改，提高处理速度。
• 实时监控：通过watch_prefix方法，可以订阅并监听特定前缀的变化。
• 多键空间：允许在同一数据库中创建多个独立的键值存储区域。
• 合并运算符：允许自定义数据处理规则，实现更灵活的数据操作。
• 基于zstd的压缩（可选）：启用后能有效降低存储成本。
• CPU可扩展：采用无锁算法，避免在热点路径上的阻塞。
• 优化的存储机制：利用前缀编码和后缀截断技术，减少长键的存储需求，对于顺序或部分共享前缀的键，能显著节省空间。

3、项目及技术应用场景

• 状态服务：适用于存储状态信息，尤其适合高并发、低延迟的场景。
• 日志记录：保存和检索操作历史，例如服务器审计、错误追踪等。
• 实时数据分析：实时订阅数据变化，用于在线分析和统计。
• 轻量级应用程序：作为小型应用程序或微服务的本地持久化解决方案。
• 缓存层：作为分布式系统中的缓存层，提供高性能的读写。

4、项目特点

• 自动fsync：默认每500毫秒同步一次到磁盘，确保数据可靠性。
• 乐观事务：事务内部应避免非幂等操作，确保数据一致性。
• 自适应优化：针对不同长度和模式的键进行智能优化。
• 线程安全：所有操作都是线程安全的，且大部分操作都采用无锁算法。
• 无需额外实例：建议在整个进程生命周期中保持单一实例，以简化管理。

总结

sled 的设计旨在为开发者提供一种简单易用、高效稳定的数据存储解决方案。其出色的技术特性使其非常适合现代高并发、高吞吐的场景。如果你正在寻找一个嵌入式的数据库系统，不妨试试sled，它可能正是你需要的那个得力助手！