Swift OpenAPI Generator 中 OpenAPI 3.1.0 二进制文件上传的注意事项
2025-07-10 20:46:26作者:田桥桑Industrious
在 Swift OpenAPI Generator 项目中,开发者在使用 OpenAPI 3.1.0 规范处理文件上传时可能会遇到一个常见问题:当定义 multipart 请求中包含二进制文件部分时,生成的服务端代码会错误地期望 text/plain 内容类型而不是 application/octet-stream。
这个问题的根源在于 OpenAPI 3.1.0 规范对文件上传处理方式的改变。在 3.0.0 版本中,使用 format: binary 可以正确指定二进制内容类型,但在 3.1.0 版本中,规范引入了更明确的 contentEncoding 关键字来处理内容编码问题。
OpenAPI 3.1.0 明确表示 format 关键字不再影响模式的内容编码。相反,JSON Schema 提供了 contentEncoding 关键字,专门用于指定模式的内容编码。这一变化使得 API 定义更加清晰和符合标准。
对于开发者来说,解决方案很简单:在 OpenAPI 3.1.0 规范中,应该使用 contentEncoding: binary 而不是 format: binary 来定义二进制文件部分。这样生成的代码就会正确期望 application/octet-stream 内容类型。
这种变化反映了 OpenAPI 规范向更精确、更符合 JSON Schema 标准的方向发展。开发者需要注意不同版本间的这些细微但重要的差异,特别是在处理文件上传等特殊场景时。
在实际开发中,当升级到 OpenAPI 3.1.0 时,建议全面检查所有涉及二进制数据传输的 API 定义,确保使用了正确的内容编码声明方式。这不仅会影响内容类型的验证,还可能影响后续的数据处理流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355