BlockNote项目中的Emoji选择器集成方案解析
2025-05-29 07:10:01作者:咎岭娴Homer
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
背景介绍
BlockNote作为一款现代化的富文本编辑器,其开发团队近期决定集成Emoji选择器功能,以提升用户体验。这一功能的实现需要满足多个关键需求,包括键盘导航支持、无障碍访问、多种触发方式等。
技术需求分析
实现一个完善的Emoji选择器需要考虑以下几个核心要素:
-
Emoji数据源:需要选择可靠的Emoji数据源库,如emoji-mart或react-input-emoji,这些库提供了完整的Emoji数据集和分类功能。
-
编辑器集成方式:Emoji选择器需要与编辑器无缝集成,保持输入焦点在编辑器上,同时支持键盘导航。这可能需要扩展或修改现有的SuggestionMenuController。
-
触发机制:支持两种触发方式:
- 通过斜杠菜单(/)
- 通过输入特定触发字符(:)
-
无障碍访问:确保键盘导航和屏幕阅读器支持,符合WCAG标准。
实现方案对比
开发过程中出现了几种不同的实现思路:
-
emoji-mart集成方案:
- 优点:提供完整的Emoji数据集和分类功能
- 挑战:需要解决与现有编辑器架构的集成问题
-
自定义实现方案:
- 优点:完全可控,可深度定制
- 缺点:需要维护大量代码,更新Emoji数据集较麻烦
-
混合方案:
- 使用emoji-mart作为数据源
- 自定义UI组件和交互逻辑
- 这种方案平衡了开发效率和定制需求
关键技术点
-
焦点管理:保持编辑器输入焦点同时显示Emoji选择器,需要精细的DOM管理和事件处理。
-
键盘导航:实现上下左右方向键导航,支持回车选择,ESC关闭等功能。
-
性能优化:Emoji数据集较大,需要考虑懒加载和虚拟滚动等技术优化性能。
-
本地存储:记录常用Emoji,提升用户体验。
最佳实践建议
-
组件化设计:将Emoji选择器设计为独立组件,便于维护和更新。
-
测试策略:
- 单元测试:验证核心功能
- E2E测试:验证完整用户流程
- 无障碍测试:确保屏幕阅读器兼容性
-
文档完善:提供清晰的API文档和使用示例,方便其他开发者集成。
总结
BlockNote集成Emoji选择器是一个典型的前端组件集成案例,涉及数据管理、UI交互、无障碍访问等多个方面。通过合理选择技术方案和注意关键实现细节,可以打造出既美观又实用的功能,显著提升编辑器的用户体验。
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133