ijson 项目技术文档
2024-12-25 06:55:55作者:袁立春Spencer
1. 安装指南
1.1 使用pip安装
ijson
是一个迭代式 JSON 解析器,它可以通过 Python 包管理工具 pip
来安装。在终端或命令提示符中,执行以下命令:
pip install ijson
确保你已经安装了 pip
,并且你的 Python 环境已经配置正确。
1.2 使用二进制轮文件
对于主流平台和 Python 版本,ijson
提供了预编译的二进制轮文件(binary wheels)。这些文件可以自动构建并通过 GitHub Actions 发布。
2. 项目的使用说明
ijson
提供了多种接口,用于处理 JSON 数据流。
2.1 高级接口
高级接口通常用于从 JSON 流中生成原生 Python 对象。以下是一个示例,展示了如何使用 items
函数处理所有欧洲城市:
import ijson
import urllib.request
# 假设 'http://example.com/stream' 是 JSON 数据流的 URL
f = urllib.request.urlopen('http://example.com/stream')
objects = ijson.items(f, 'earth.europe.item')
cities = (o for o in objects if o['type'] == 'city')
for city in cities:
# 处理每个城市对象
pass
2.2 键值对迭代
如果你需要迭代对象的成员而不是对象本身(例如,当对象太大时),可以使用 kvitems
函数:
import ijson
import urllib.request
# 假设 'http://example.com/stream' 是 JSON 数据流的 URL
f = urllib.request.urlopen('http://example.com/stream')
european_places = ijson.kvitems(f, 'earth.europe.item')
names = (v for k, v in european_places if k == 'name')
for name in names:
# 处理每个名称
pass
3. 项目API使用文档
ijson
提供了多个函数用于处理 JSON 数据流。
3.1 parse 函数
parse
函数允许你在处理大型 JSON 负载时,不需要构造单个 Python 对象,而是直接对事件做出响应:
import ijson
import urllib.request
# 假设 'http://example.com/stream' 是 JSON 数据流的 URL
parser = ijson.parse(urllib.request.urlopen('http://example.com/stream'))
for prefix, event, value in parser:
if (prefix, event) == ('earth', 'map_key'):
# 处理键值事件
pass
elif prefix.endswith('.name'):
# 处理名称事件
pass
elif (prefix, event) == ('earth', 'end_map'):
# 处理结束地图事件
pass
3.2 basic_parse 函数
basic_parse
函数允许你不对前缀进行计算,直接对单个事件做出响应:
import ijson
import urllib.request
# 假设 'http://example.com/stream' 是 JSON 数据流的 URL
events = ijson.basic_parse(urllib.request.urlopen('http://example.com/stream'))
num_names = sum(1 for event, value in events if event == 'map_key' and value == 'name')
4. 项目安装方式
如前所述,ijson
可以通过 pip
安装,以下是具体的安装命令:
pip install ijson
确保你的环境支持 Python,并且已经安装了 pip
。在安装后,你可以通过 pip show ijson
命令确认安装成功。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0320- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
178
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
868
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
279
315

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
373

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
599
58

基于可以运行在OpenHarmony的git,提供git客户端操作能力
ArkTS
10
3