Heroku Java 应用官方构建包使用文档
1. 安装指南
本构建包为Java应用提供了官方支持,使用Maven 3.9.4构建应用,并使用OpenJDK 8运行。JDK版本可以通过以下说明进行配置。
构建包将检测应用的根目录下是否存在pom.xml
文件或其他由Maven Polyglot插件支持的POM格式文件,以确定其为Java应用。之后,构建包将使用Maven执行pom.xml
中定义的构建过程,并下载依赖项。.m2
文件夹(本地Maven仓库)将在构建之间缓存以提高依赖解析速度。但请注意,在运行时,mvn
可执行文件和.m2
文件夹将不会在您的slug中可用。
2. 项目使用说明
选择JDK版本
在项目目录的根目录下创建一个system.properties
文件,并设置java.runtime.version=1.8
。
示例:
$ ls
Procfile pom.xml src
$ echo "java.runtime.version=1.8" > system.properties
$ git add system.properties && git commit -m "Java 8"
$ git push heroku main
...
选择Maven版本
您可以通过向项目添加Maven Wrapper,为Heroku指定特定版本的Maven。当此构建包检测到存在mvnw
脚本和.mvn
目录时,它将运行Maven Wrapper而不是默认的mvn
命令。
如果需要覆盖默认设置,system.properties
文件允许设置maven.version
条目(无论是否指定了java.runtime.version
条目)。例如:
java.runtime.version=1.8
maven.version=3.3.9
自定义Maven
有三种配置变量可用于自定义Maven执行:
MAVEN_CUSTOM_GOALS
:默认设置为clean dependency:list install
MAVEN_CUSTOM_OPTS
:默认设置为-DskipTests
MAVEN_JAVA_OPTS
:默认设置为-Xmx1024m
这些变量可以这样设置:
$ heroku config:set MAVEN_CUSTOM_GOALS="clean package"
$ heroku config:set MAVEN_CUSTOM_OPTS="--update-snapshots -DskipTests=true"
$ heroku config:set MAVEN_JAVA_OPTS="-Xss2g"
还有其他选项可用于定义自定义settings.xml
文件。
3. 项目API使用文档
由于此构建包主要针对Java应用的部署和运行,没有直接的API供用户调用。但是,构建包通过环境变量和配置文件提供了丰富的自定义选项,具体已在“项目使用说明”部分介绍。
4. 项目安装方式
要使用此构建包,您需要将Java应用部署到Heroku平台。以下是基本的安装步骤:
- 确保已安装Heroku CLI工具。
- 创建一个新的Heroku应用或配置现有应用以使用此构建包。
# 创建一个新Heroku应用,并指定构建包
heroku create --buildpack <your-github-url>
# 或者,配置现有Heroku应用以使用您的构建包
heroku buildpacks:set <your-github-url>
# 您也可以使用git分支!
heroku buildpacks:set <your-github-url>#your-branch
确保将<your-github-url>
替换为您GitHub上fork的构建包的URL。
完成这些步骤后,您可以按照“项目使用说明”部分中提供的指南配置您的Java应用,并推送到Heroku进行部署。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++045Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0289Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









