纪念币预约终极攻略:手把手教你5分钟搞定自动化抢购
2026-02-06 04:53:30作者:何将鹤
还在为纪念币预约手忙脚乱吗?纪念币预约自动化工具让你轻松告别手速大战!这款基于Python开发的智能脚本能够模拟人工操作,自动完成从填写信息到验证码识别的全流程,大大提升预约成功率。😊
🚀 快速上手:5步搞定自动化预约
第一步:获取项目代码
首先需要下载项目到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto_commemorative_coin_booking.git
cd auto_commemorative_coin_booking
第二步:安装必备软件包
在项目目录下执行以下命令安装所需依赖:
pip install selenium pytesseract opencv-python pymysql pillow
第三步:配置个人信息
打开general_settings.py文件,按照以下示例填写你的预约信息:
# 预约地址设置
place_arr = ['省份', '城市', '区县', 4]
# 兑换时间设置
coindate = '2023-1-18'
# 短信验证码截图范围
y_0 = 1550 # 起始Y坐标
y_1 = 1620 # 结束Y坐标
x_0 = 125 # 起始X坐标
x_1 = 345 # 结束X坐标
# 同时运行的预约进程数
threads = 5
第四步:选择浏览器驱动
根据你使用的浏览器类型,在配置文件中设置对应的驱动路径:
- Chrome浏览器:
./driver/chromedriver.exe - Edge浏览器:
./driver/msedgedriver.exe
第五步:启动预约程序
一切准备就绪后,运行以下命令开始自动化预约:
python main.py
💡 核心功能详解
智能验证码识别系统
项目内置了先进的OCR识别技术,能够自动识别图形验证码和短信验证码。相关模型文件位于:
- 验证码识别模型:models/model.onnx
- 字符集配置:models/charsets.json
多进程并发预约
支持同时运行多个预约进程,通过调整threads参数可以设置并发数量,大大提高了预约成功的概率。
🔧 常见问题解决方案
验证码识别不准怎么办?
如果遇到验证码识别率不高的情况,可以:
- 使用
captcha_get.py获取更多验证码样本 - 更新
models目录下的识别模型 - 调整验证码截图范围参数
浏览器驱动不匹配?
确保下载的浏览器驱动版本与你安装的浏览器版本一致,驱动文件需要放置在driver目录下。
网络连接不稳定?
预约过程需要稳定的网络环境,建议使用有线网络连接,避免WiFi信号波动影响。
📋 使用注意事项
🎯 配置检查清单
- [ ] 个人信息填写正确
- [ ] 浏览器驱动路径配置无误
- [ ] 网络连接稳定
- [ ] 所有依赖包安装完成
🌟 贴心小提示
- 建议在正式预约前进行测试运行
- 定期检查项目更新,适应预约系统变化
- 注意保护个人隐私信息
🎉 预约成功秘诀
通过合理配置和使用这款纪念币预约自动化工具,你将在下次纪念币发行时轻松抢到心仪的纪念币,再也不用担心手速不够快了!
记住:成功预约的关键在于提前准备和正确配置。现在就动手试试吧,下次纪念币预约就是你的主场!✨
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355