纪念币预约终极自动化工具:告别手忙脚乱的抢购时代
2026-02-08 04:12:33作者:宣海椒Queenly
还在为纪念币预约手忙脚乱吗?每次抢购都像在打仗?这款纪念币预约自动化工具将彻底改变你的抢购体验!作为一款专业的自动化工具,它能帮你轻松搞定农行纪念币预约,让抢购变得像喝水一样简单。
项目核心价值:为什么你需要这个工具?
纪念币预约往往在几分钟内就被抢购一空,手动操作很难成功。这款自动化工具通过智能化的流程设计,实现了从页面访问到最终提交的全流程自动化,让你的预约成功率大幅提升。
告别传统预约痛点
- 速度慢:手动操作远不及自动化工具
- 容易出错:信息填写错误导致预约失败
- 验证码困扰:图形验证码识别困难
- 网点选择复杂:需要快速判断哪个网点有库存
核心功能详解
全流程智能自动化
工具内置完整的自动化预约流程,从打开预约页面到最终提交预约,全程无需人工干预。系统会自动完成以下关键步骤:
- 一键访问:直接打开农行纪念币预约页面
- 协议确认:自动点击同意协议按钮
- 信息填写:从数据库读取个人信息并自动填写
- 智能选址:根据配置智能选择省、市、区县和营业厅
- 双重验证:图形验证码和短信验证码自动识别
- 最终提交:完成所有步骤并提交预约
多进程并发预约系统
支持多进程同时运行预约,通过配置threads参数可设置同时运行的预约进程数量,极大提高预约成功率。
先进的验证码识别技术
采用OCR技术实现双重验证码识别:
- 图形验证码识别:基于ONNX模型的高精度识别
- 短信验证码识别:智能裁剪和识别短信验证码
快速开始指南
环境准备
确保你的系统满足以下要求:
- Python 3.8或更高版本
- Chrome或Edge浏览器
- 稳定的网络连接
项目获取与安装
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/auto_commemorative_coin_booking.git
cd auto_commemorative_coin_booking
依赖包安装
安装所需的Python包:
pip install selenium pytesseract opencv-python pymysql pillow
驱动配置
确保浏览器驱动版本与安装的浏览器版本匹配:
- Chrome驱动:driver/chromedriver.exe
- Edge驱动:driver/msedgedriver.exe
配置详细说明
基础设置
打开general_settings.py文件进行配置:
# 浏览器驱动选择
path_chrome = Service_Chrome("./driver/chromedriver.exe") # 使用Chrome
path_edge = Service_Edge("./driver/msedgedriver.exe") # 使用Edge
# 预约地址设置
place_arr = ['北京市', '北京市', '朝阳区', 4] # 省、市、区、默认营业厅序号
# 兑换时间
coindate = '2023-1-18'
# 并发进程数
threads = 5 # 同时运行的预约进程数量
数据库配置(可选)
如果需要使用数据库存储个人信息:
host = "localhost" # 数据库地址
port = 3306 # 数据库端口
user = "root" # 用户名
password = "123456" # 密码
database = "coin" # 数据库名
table = "users" # 数据表名
验证码识别配置
工具使用先进的OCR技术识别验证码:
- 图形验证码模型:models/model.onnx
- 字符集配置:models/charsets.json
使用流程详解
启动预约程序
运行主程序开始自动化预约:
python main.py
预约过程监控
程序启动后,系统将自动执行以下操作:
- 打开预约页面并同意协议
- 从数据库读取用户信息
- 自动填写姓名、身份证、手机号
- 智能选择兑换网点和营业厅
- 自动识别并填写验证码
- 提交预约信息
技术架构深度解析
核心模块设计
- Web自动化引擎:基于Selenium框架实现浏览器自动化操作
- 验证码识别系统:集成OCR技术自动识别验证码
- 多进程管理:采用线程池技术实现并发预约
- 数据库集成:支持MySQL数据库存储用户信息
文件结构说明
- 主程序入口:main.py
- 全局配置:general_settings.py
- 验证码处理:captcha_get.py
- OCR核心模块:ocr_jasper/
常见问题解决方案
浏览器驱动问题
症状:浏览器无法启动或闪退 解决方案:检查驱动版本,重新下载匹配的浏览器驱动版本
验证码识别优化
问题:验证码识别率不高 解决方案:更新OCR模型文件,调整验证码截图范围参数
网络连接异常处理
症状:页面卡顿或超时 解决方案:使用有线网络连接,关闭不必要的应用程序
多进程运行协调
疑问:多个进程同时运行会冲突吗? 解答:工具设计了完善的进程协调机制,各进程独立运行,不会产生冲突。
最佳实践建议
预约前准备
- 完整测试:在正式预约前进行完整流程测试
- 信息验证:确保数据库中的个人信息准确无误
- 网络优化:使用有线网络连接,确保带宽充足
预约时段选择
- 选择网络状况良好的时段进行预约
- 避开网络高峰期
- 确保设备性能充足
后续维护
- 定期检查项目更新
- 及时更新浏览器驱动
- 备份重要配置信息
通过合理配置和使用本纪念币预约自动化工具,你将能够在激烈的纪念币抢购中占据先机,轻松实现一键预约,再也不用担心错过心仪的纪念币了!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178