Twitter Bootstrap 技术文档
1. 安装指南
1.1 使用预编译的 CSS 文件
如果你希望快速开始使用 Twitter Bootstrap,可以直接使用预编译的 CSS 文件。你只需要将 bootstrap.css
文件引入到你的项目中即可。
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="bootstrap.css">
1.2 使用 LESS 编译
如果你希望使用 LESS 编译 Bootstrap,你需要在你的项目中引入 bootstrap.less
文件,并使用 less.js
进行实时编译。
<link rel="stylesheet/less" type="text/css" href="lib/bootstrap.less">
<script src="less.js" type="text/javascript"></script>
1.3 使用 Makefile 进行编译
如果你是开发者,并且希望手动编译 Bootstrap,可以使用项目提供的 Makefile。首先,确保你已经安装了 lessc
编译器。
make build
这个命令会生成 bootstrap.css
和 bootstrap.min.css
文件。
如果你希望自动监视 LESS 文件的变化并自动编译,可以使用以下命令:
make watch
这个命令需要 watchr
工具的支持。
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
Twitter Bootstrap 提供了丰富的 CSS 样式,包括排版、表单、按钮、表格、网格系统、导航、警告等。你可以直接在 HTML 中使用这些样式。
例如,使用 Bootstrap 的按钮样式:
<button class="btn btn-primary">点击我</button>
2.2 自定义样式
如果你使用 LESS 版本,可以通过修改 bootstrap.less
文件中的变量来自定义 Bootstrap 的样式。例如,修改主题颜色:
@brand-primary: #ff0000;
3. 项目 API 使用文档
3.1 网格系统
Bootstrap 提供了强大的网格系统,用于布局页面。网格系统基于 12 列布局,你可以通过 row
和 col
类来创建网格。
<div class="row">
<div class="col-md-6">左侧内容</div>
<div class="col-md-6">右侧内容</div>
</div>
3.2 表单
Bootstrap 提供了多种表单样式,包括水平表单、内联表单等。
<form class="form-horizontal">
<div class="form-group">
<label for="inputEmail" class="col-sm-2 control-label">Email</label>
<div class="col-sm-10">
<input type="email" class="form-control" id="inputEmail" placeholder="Email">
</div>
</div>
</form>
3.3 导航栏
Bootstrap 提供了多种导航栏样式,可以轻松创建响应式导航栏。
<nav class="navbar navbar-default">
<div class="container-fluid">
<div class="navbar-header">
<a class="navbar-brand" href="#">网站名称</a>
</div>
<ul class="nav navbar-nav">
<li class="active"><a href="#">首页</a></li>
<li><a href="#">关于我们</a></li>
</ul>
</div>
</nav>
4. 项目安装方式
4.1 下载预编译的 CSS 文件
你可以直接从项目官网下载预编译的 CSS 文件,并将其引入到你的项目中。
4.2 使用包管理器安装
如果你使用包管理器(如 npm 或 Bower),可以通过以下命令安装 Bootstrap:
npm install bootstrap
或
bower install bootstrap
4.3 手动编译
如果你希望手动编译 Bootstrap,可以克隆项目仓库并使用 Makefile 进行编译。
git clone https://github.com/twitter/bootstrap.git
cd bootstrap
make build
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 Twitter Bootstrap 来构建现代化的网页。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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