Windows 10系统中Oracle 21c的安装与使用教程
本仓库提供的压缩文件包含8个Word文档,内容涵盖了在Windows 10操作系统中安装、使用及卸载Oracle 21c的详细步骤。以下是各个文档的主要内容介绍:
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Oracle 21c安装指南:详细介绍了如何在Windows 10系统中安装Oracle 21c数据库,包括安装前的环境准备、安装过程中的选项选择以及安装后的验证步骤。
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使用Database Configuration Assistant创建数据库实例:讲解了如何使用DBCA(Database Configuration Assistant)工具来创建一个新的数据库实例,包括设置数据库参数、数据库选项以及管理员的账户和密码。
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使用Net Configuration Assistant创建监听程序:介绍了如何通过NetCA(Net Configuration Assistant)创建监听程序,这对于配置客户端和服务器的连接是必需的。
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配置数据库实例与监听程序:详细说明了如何使用NetCA来配置数据库实例以与监听程序协同工作,确保客户端可以正确连接到数据库。
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本地访问数据库实例:讲解了如何在同一台机器上通过SQL*Plus等工具连接到Oracle数据库实例。
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远程访问数据库实例:介绍了如何从远程客户端通过 Net Services 配置来访问Oracle数据库实例。
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配置环境变量的重要性:讨论了为什么需要配置环境变量,以及如何为Oracle数据库配置必要的环境变量。
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Oracle服务的优化与卸载:指导用户如何优化Oracle数据库服务以提高性能,同时提供了卸载Oracle 21c的详细步骤。
此教程旨在帮助数据库管理员和开发者轻松掌握Oracle 21c在Windows 10系统中的管理。文档内容详实,步骤清晰,是学习和参考的宝贵资料。
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GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
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Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00