M3DM 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

M3DM 项目的目录结构如下：

M3DM/
├── feature_extractors/
├── figures/
├── models/
├── utils/
├── LICENSE
├── README.md
├── dataset.py
├── engine_fusion_pretrain.py
├── fusion_pretrain.py
├── m3dm_runner.py
├── main.py
├── requirements.txt

目录结构介绍

• feature_extractors/: 包含特征提取器的相关代码。
• figures/: 存放项目中使用的图表和图像文件。
• models/: 存放模型的定义和实现代码。
• utils/: 包含项目中使用的各种实用工具和辅助函数。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明文档。
• dataset.py: 数据集处理的相关代码。
• engine_fusion_pretrain.py: 融合预训练引擎的实现代码。
• fusion_pretrain.py: 融合预训练的相关代码。
• m3dm_runner.py: M3DM 运行器的实现代码。
• main.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是 M3DM 项目的启动文件。它包含了项目的主要逻辑和启动代码。通过运行 main.py，可以启动整个项目的训练和测试流程。

主要功能

• 数据加载: 加载训练和测试数据集。
• 模型初始化: 初始化特征提取器、融合模型和预训练引擎。
• 训练和测试: 执行模型的训练和测试过程。
• 结果保存: 保存训练和测试的结果。

使用方法

python main.py

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了 M3DM 项目运行所需的 Python 包及其版本。通过该文件，可以方便地安装项目所需的所有依赖。

内容示例

torch==1.9.0
numpy==1.21.2
scikit-learn==0.24.2
...

使用方法

在项目根目录下运行以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

README.md

README.md 文件是项目的介绍和使用说明文档。它包含了项目的概述、安装步骤、使用方法、贡献指南等信息。

内容示例

# M3DM 项目

## 概述
M3DM 是一个多模态异常检测方法，结合了3D点云和RGB图像的特征。

## 安装
1. 克隆项目仓库：
   ```bash
   git clone https://github.com/nomewang/M3DM.git

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

使用

1. 启动项目：

   python main.py
   

贡献

欢迎贡献代码和提出问题。

通过阅读 `README.md`，用户可以快速了解项目的功能和使用方法。