Vagrant vSphere 插件使用教程
2025-05-19 03:08:35作者:沈韬淼Beryl
1. 项目介绍
Vagrant vSphere 是一个开源项目,为 Vagrant 提供了一个 vSphere 插件,允许用户使用 Vagrant 控制 VMware vSphere 环境中的虚拟机。这个插件基于 RbVmomi Ruby 接口构建,用于 vSphere API。通过这个插件,用户可以轻松地在 vSphere 环境中创建、管理、和配置虚拟机。
2. 项目快速启动
安装 Vagrant vSphere 插件
首先,确保你已经安装了 Vagrant 1.6.4 或更高版本。然后,使用以下命令安装 Vagrant vSphere 插件:
vagrant plugin install vagrant-vsphere
如果遇到安装问题,请确保安装了 Nokogiri 库,按照 Nokogiri 教程进行安装。
创建 vSphere 盒子
在安装插件后,你需要创建一个 vSphere 盒子。示例盒子目录中包含了一个 metadata.json 文件,可以使用以下命令创建一个虚拟的盒子:
tar cvzf dummy.box ./metadata.json
配置 Vagrantfile
创建一个 Vagrantfile,内容如下:
Vagrant.configure("2") do |config|
config.vm.box = 'dummy'
config.vm.box_url = './example_box/dummy.box'
config.vm.provider :vsphere do |vsphere|
vsphere.host = 'VSPHERE 实例的主机名'
vsphere.compute_resource_name = '你的计算资源名'
vsphere.resource_pool_name = '你的资源池名'
vsphere.template_name = '/路径/到/你的虚拟机模板'
vsphere.name = '新虚拟机名称'
vsphere.user = '你的 VMware 用户名'
vsphere.password = '你的 VMware 密码'
end
end
然后,使用以下命令启动虚拟机:
vagrant up --provider=vsphere
3. 应用案例和最佳实践
定制盒子
将大部分配置包含在定制盒子中是一种最佳实践。可以参考 Vagrant 文档和 Vagrant AWS 提供商的示例来创建定制盒子。
支持的命令
目前支持的命令有 up、halt、reload、destroy 和 ssh。up 命令支持使用标准的 Vagrant 配置器对新虚拟机进行配置。
配置选项
此提供者具有以下设置,除非特别说明,否则全部为必需:
host:vSphere API 的 IP 或名称user:连接到 vSphere 的用户名password:连接到 vSphere 的密码data_center_name:包含计算资源、模板和新虚拟机将创建的数据中心(可选)compute_resource_name:如果从模板克隆,则必须指定,表示新虚拟机的资源池名称resource_pool_name:新虚拟机的资源池(如果未指定,且从模板克隆,则使用根资源池)- ...(更多配置选项)
4. 典型生态项目
Vagrant vSphere 插件是 Vagrant 生态系统中的一部分,与 Vagrant 其他提供商(如 AWS、Azure 等)一起,为开发者和运维人员提供了灵活的虚拟机管理方案。通过这些插件,可以在各种云环境中快速部署和管理虚拟机,实现自动化开发和测试流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
799
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
780
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
377
450
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1