Vagrant vSphere 插件使用教程
2025-05-19 03:08:35作者:沈韬淼Beryl
1. 项目介绍
Vagrant vSphere 是一个开源项目,为 Vagrant 提供了一个 vSphere 插件,允许用户使用 Vagrant 控制 VMware vSphere 环境中的虚拟机。这个插件基于 RbVmomi Ruby 接口构建,用于 vSphere API。通过这个插件,用户可以轻松地在 vSphere 环境中创建、管理、和配置虚拟机。
2. 项目快速启动
安装 Vagrant vSphere 插件
首先,确保你已经安装了 Vagrant 1.6.4 或更高版本。然后,使用以下命令安装 Vagrant vSphere 插件:
vagrant plugin install vagrant-vsphere
如果遇到安装问题,请确保安装了 Nokogiri 库,按照 Nokogiri 教程进行安装。
创建 vSphere 盒子
在安装插件后,你需要创建一个 vSphere 盒子。示例盒子目录中包含了一个 metadata.json 文件,可以使用以下命令创建一个虚拟的盒子:
tar cvzf dummy.box ./metadata.json
配置 Vagrantfile
创建一个 Vagrantfile,内容如下:
Vagrant.configure("2") do |config|
config.vm.box = 'dummy'
config.vm.box_url = './example_box/dummy.box'
config.vm.provider :vsphere do |vsphere|
vsphere.host = 'VSPHERE 实例的主机名'
vsphere.compute_resource_name = '你的计算资源名'
vsphere.resource_pool_name = '你的资源池名'
vsphere.template_name = '/路径/到/你的虚拟机模板'
vsphere.name = '新虚拟机名称'
vsphere.user = '你的 VMware 用户名'
vsphere.password = '你的 VMware 密码'
end
end
然后,使用以下命令启动虚拟机:
vagrant up --provider=vsphere
3. 应用案例和最佳实践
定制盒子
将大部分配置包含在定制盒子中是一种最佳实践。可以参考 Vagrant 文档和 Vagrant AWS 提供商的示例来创建定制盒子。
支持的命令
目前支持的命令有 up、halt、reload、destroy 和 ssh。up 命令支持使用标准的 Vagrant 配置器对新虚拟机进行配置。
配置选项
此提供者具有以下设置,除非特别说明,否则全部为必需:
host:vSphere API 的 IP 或名称user:连接到 vSphere 的用户名password:连接到 vSphere 的密码data_center_name:包含计算资源、模板和新虚拟机将创建的数据中心(可选)compute_resource_name:如果从模板克隆,则必须指定,表示新虚拟机的资源池名称resource_pool_name:新虚拟机的资源池(如果未指定,且从模板克隆,则使用根资源池)- ...(更多配置选项)
4. 典型生态项目
Vagrant vSphere 插件是 Vagrant 生态系统中的一部分,与 Vagrant 其他提供商(如 AWS、Azure 等)一起,为开发者和运维人员提供了灵活的虚拟机管理方案。通过这些插件,可以在各种云环境中快速部署和管理虚拟机,实现自动化开发和测试流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0218
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0139
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript09
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
昇腾LLM分布式训练框架
Python
186
231
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
699
1.4 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
879
2.03 K
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
70
22
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.09 K
217