【亲测免费】 百度新手赛：充电桩故障分类与检测<1> 资源文件介绍

本资源文件是为百度新手赛“充电桩故障分类与检测”提供的相关数据集和代码示例。该比赛旨在通过机器学习技术对新能源汽车充电桩的故障进行分类和检测，帮助参赛者熟悉数据处理、模型训练和评估等流程。

资源内容

1. 训练数据集：包含85500条训练数据，每条数据包含多个特征字段和一个标签（0代表充电桩正常，1代表充电桩有故障）。
2. 测试数据集：包含36644条测试数据，参赛者需要对这些数据进行预测。
3. 提交结果文件格式：参赛者需要提交预测结果文件，文件格式为CSV，每行对应一个预测结果，包含数据ID和预测标签。

使用说明

1. 数据预处理：参赛者可以根据需要对训练数据进行预处理，如数据清洗、特征工程等。
2. 模型训练：使用训练数据集训练机器学习模型，如决策树、随机森林、梯度提升树等。
3. 模型评估：使用测试数据集对模型进行评估，评价标准为f1-Score。
4. 结果提交：按照指定格式提交预测结果文件，确保文件格式正确且行数与测试数据一致。

注意事项

• 提交结果文件的格式必须为CSV，且不包含列名。
• 提交结果的行数必须与测试数据一致，且顺序一致。
• 不符合格式要求的提交结果将被评为无效成绩。

参考资料

• 比赛详细介绍和规则请参考相关文章。

希望本资源文件能帮助参赛者更好地理解和完成比赛任务，祝大家取得优异成绩！