首页
/ Aurora-Incident-Response 项目教程

Aurora-Incident-Response 项目教程

2024-09-25 16:25:18作者:廉皓灿Ida

1. 项目介绍

Aurora-Incident-Response 是一个用于简化事件响应文档的开源项目。该项目由事件响应者开发,旨在帮助事件响应者在小型和大型事件响应调查中跟踪发现、任务,并使报告变得简单,从而保持在游戏中的领先地位。Aurora 将 SANS FOR508 课程中使用的“Spreadsheet of Doom”提升到了一个新的水平,通过多次实战测试,证明了其有效性。

2. 项目快速启动

2.1 下载与安装

你可以从 Releases 页面 下载 Aurora Incident Response 的当前版本。Aurora 支持 MacOS、Windows 和 Linux。我们还正在努力使其适用于 iPads 和 Android 平板电脑。

2.2 开发环境设置

如果你想要贡献代码,可以按照以下步骤设置开发环境:

  1. 安装 Node.js:访问 Node.js 下载页面 并安装 Node.js。
  2. 克隆项目仓库:
    git clone https://github.com/cyb3rfox/Aurora-Incident-Response.git
    cd Aurora-Incident-Response/src
    
  3. 安装 Electron:
    npm install electron@4.0.6
    
  4. 运行代码:
    node_modules/.bin/electron .
    

2.3 构建可执行文件

使用 electron-packager 构建可执行文件:

  1. 安装 electron-packager
    npm install electron-packager
    
  2. 构建 Windows 版本:
    node_modules/.bin/electron-packager . Aurora --asar --prune --platform=win32 --electron-version=4.0.6 --arch=x64 --icon=icon/aurora.ico --out=release-builds --ignore "node_modules/.bin"
    
  3. 构建 MacOS 版本:
    node_modules/.bin/electron-packager ./src Aurora --overwrite --platform=darwin --arch=x64 --icon=icon/aurora.icns --prune=true --out=release-builds
    
  4. 构建 Linux 版本:
    node_modules/.bin/electron-packager . Aurora --asar --prune --platform=linux --electron-version=4.0.6 --arch=x64 --icon=icon/aurora.ico --out=release-builds --ignore "node_modules/.bin"
    

3. 应用案例和最佳实践

Aurora-Incident-Response 可以用于各种事件响应场景,包括但不限于:

  • 小型事件响应:在小型事件响应中,Aurora 可以帮助团队快速记录和跟踪发现,确保不会遗漏任何关键信息。
  • 大型事件响应:在大型事件响应中,Aurora 的强大功能可以帮助团队管理复杂的任务和发现,确保所有信息都被妥善记录和处理。

最佳实践包括:

  • 定期备份数据:在使用 Aurora 时,定期备份数据以防止数据丢失。
  • 团队协作:在团队中使用 Aurora 时,确保所有成员都熟悉工具的使用,并定期进行培训。

4. 典型生态项目

Aurora-Incident-Response 依赖于以下开源项目:

  • Electron:用于构建跨平台桌面应用程序。
  • jQuery:用于简化 JavaScript 代码。
  • w2ui:用于构建用户界面。
  • vis.js:用于可视化数据。
  • icons8FontAwesome:用于提供图标。

这些项目共同构成了 Aurora-Incident-Response 的生态系统,使其成为一个功能强大且易于使用的事件响应工具。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5