Apache ECharts 中多堆叠名称功能的探索与实践
2025-04-30 02:26:08作者:尤辰城Agatha
echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
背景介绍
Apache ECharts 作为一款优秀的开源可视化库,在数据可视化领域有着广泛的应用。其中堆叠(stack)功能是展示数据累积关系的重要特性,它允许将多个系列的数据在同一个维度上进行叠加显示。然而,现有的堆叠功能在某些复杂场景下存在局限性。
现有堆叠功能的局限性
当前 ECharts 的堆叠功能通过 series-line.stack 和 series-bar.stack 属性实现,其中 stack 是一个字符串值,相同 stack 名称的系列会被堆叠在一起。这种设计在简单场景下工作良好,但在处理复杂数据关系时显得不够灵活。
以一个典型的三系列场景为例:
- 系列 A(基础数据)
- 系列 B(需要在 A 上堆叠)
- 系列 C(也需要在 A 上堆叠)
现有方案只能将所有三个系列堆叠在一起(A、B、C 都使用相同的 stack 名称),无法实现 B 和 C 都堆叠在 A 上但彼此不堆叠的效果。这在某些业务场景下会导致数据展示不准确或产生误导。
技术挑战与解决方案探索
现有方案的局限性
- 数据展示不准确:当需要多个系列都基于同一个基础系列堆叠时,现有方案会导致这些系列之间也产生堆叠关系
- 交互问题:工具提示会显示所有堆叠系列的数据,包括重复的基础系列
- 灵活性不足:无法精细控制哪些系列应该堆叠在一起,哪些应该保持独立
临时解决方案分析
在实际应用中,开发者提出了一个临时解决方案:
- 复制基础系列(如系列 A),创建多个副本
- 将不同系列分别与不同的基础系列副本堆叠
- 通过自定义工具提示隐藏重复的基础系列数据
虽然这种方法可以部分解决问题,但它带来了新的挑战:
- 增加了数据处理的复杂性
- 可能导致性能问题,特别是在大数据量场景下
- 需要额外的代码来处理工具提示等交互功能
理想的技术方案
从技术实现角度,最理想的解决方案是扩展 stack 属性的功能,使其支持数组形式的堆叠名称。具体设计如下:
// 传统单堆叠名称方式
seriesA.stack = "a"
seriesB.stack = "a"
seriesC.stack = "a"
// 新的多堆叠名称方案
seriesA.stack = ["ab", "ac"] // A 同时属于 ab 和 ac 两个堆叠组
seriesB.stack = "ab" // B 只属于 ab 堆叠组
seriesC.stack = "ac" // C 只属于 ac 堆叠组
这种设计可以实现:
- 系列 B 堆叠在系列 A 上(通过 ab 堆叠组)
- 系列 C 堆叠在系列 A 上(通过 ac 堆叠组)
- 系列 B 和 C 之间不产生堆叠关系
实际应用案例分析
以一个光伏发电系统监控场景为例,需要展示以下数据:
- 发电量(produced)
- 充电量(charged)
- 放电量(discharged)
- 直接消耗量(directlyConsumed)
- 总消耗量(consumed)
理想的可视化效果应该是:
- 充电量和直接消耗量堆叠在发电量上
- 放电量和直接消耗量堆叠在总消耗量上
- 但充电量和放电量之间不应产生堆叠关系
使用多堆叠名称方案可以完美实现这一需求,而现有方案则无法准确表达这种复杂的数据关系。
实现建议与未来展望
对于 ECharts 核心开发团队,建议考虑以下实现路径:
- API 设计:保持向后兼容,stack 属性同时支持字符串和数组形式
- 渲染逻辑:扩展渲染引擎,支持系列参与多个堆叠组
- 交互处理:确保工具提示等交互功能正确处理多堆叠关系
- 性能优化:评估多堆叠对渲染性能的影响,必要时进行优化
对于开发者社区,在等待官方支持的同时可以:
- 使用现有的临时解决方案处理简单场景
- 对于复杂场景,考虑使用多个关联的图表(connected charts)来分解展示
- 积极参与社区讨论,分享实际应用经验
总结
ECharts 的多堆叠名称功能扩展将显著提升复杂数据关系的表达能力,为能源监控、财务分析等领域的可视化提供更强大的支持。这一功能的实现需要平衡 API 设计、渲染性能和用户体验等多方面因素,值得开发团队和社区共同探讨和完善。
echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
703
166
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
683
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
150
51
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
928
82