PHP源码中类常量递归引用导致的栈溢出问题分析
2025-05-03 17:04:00作者:滕妙奇
问题背景
在PHP源码的最新开发分支中,发现了一个由于类常量递归引用导致的栈溢出问题。这个问题出现在处理类常量属性时,当类常量通过Deprecated属性引用自身或其他常量时,会引发无限递归调用,最终导致栈空间耗尽。
问题复现
通过以下测试代码可以复现该问题:
<?php
set_error_handler(function (int $errno, string $errstr, ?string $errfile = null, ?int $errline = null) {
throw new \ErrorException($errstr, 0, $errno, $errfile, $errline);
});
class Clazz {
#[\Deprecated(self::TEST)]
public const TEST =-"from itself";
#[\Deprecated]
public const TEST2 = "from another";
#[\Deprecated(self::TEST2)]
public const TEST3 = 1;
}
try {
Clazz::TEST;
} catch (ErrorException $e) {
echo "Caught: ", $e->getMessage(), PHP_EOL;
}
try {
Clazz::TEST3;
} catch (ErrorException $e) {
echo "Caught: ", $e->getMessage(), PHP_EOL;
}
问题分析
当执行上述代码时,PHP引擎会进入一个无限递归调用链:
- 首先尝试获取Clazz::TEST常量
- 发现该常量有Deprecated属性,属性值为self::TEST
- 为了解析属性值,需要再次获取TEST常量
- 这样就形成了无限递归
调用栈显示,问题主要出现在以下几个关键函数中:
get_deprecation_suffix_from_attribute:负责从属性中获取弃用信息zend_deprecated_class_constant:处理被弃用的类常量zend_get_class_constant_ex:获取类常量zval_update_constant_with_ctx:更新常量值
技术细节
问题的核心在于PHP引擎在处理类常量属性时,没有对递归引用做适当的检测和保护。具体来说:
- 当解析Deprecated属性的参数时,如果参数引用了当前正在解析的常量,就会导致递归
- 属性解析过程中会触发常量的求值,而常量求值又会触发属性解析
- 这种相互依赖关系形成了无限循环
解决方案思路
要解决这个问题,可以考虑以下几种方法:
- 引用检测:在解析属性参数时,检测是否引用了当前正在处理的常量
- 缓存机制:对已经处理过的常量进行标记,避免重复处理
- 深度限制:设置递归深度限制,超过阈值时抛出异常
影响范围
这个问题会影响所有使用Deprecated属性引用自身或其他常量的PHP代码。虽然在实际开发中这种用法并不常见,但一旦出现就会导致严重的运行时错误。
最佳实践建议
为了避免类似问题,开发者应该:
- 避免在Deprecated属性中引用当前常量
- 使用静态字符串作为Deprecated属性的参数
- 如果需要动态生成弃用信息,可以考虑使用其他方式实现
总结
这个栈溢出问题揭示了PHP引擎在处理类常量属性时的一个边界情况。通过分析这个问题,我们不仅了解了PHP内部常量处理的机制,也看到了递归引用可能带来的风险。对于PHP内核开发者来说,这是一个需要特别注意的边界条件,应当在相关代码路径中添加适当的防护措施。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669