dotnet/extensions 9.4.0版本发布:AI功能增强与开发体验优化
dotnet/extensions项目是微软官方维护的.NET扩展库集合,它为.NET开发者提供了各种实用的扩展功能,包括配置、依赖注入、日志记录、缓存等基础设施组件。在最新的9.4.0版本中,项目团队重点增强了AI相关功能,并优化了开发体验。
AI功能增强
本次更新在AI功能方面带来了多项重要改进:
-
ChatMessage功能增强:新增了MessageId属性,使消息跟踪更加方便。同时修复了ChatResponseUpdate分组到ChatMessage的问题,提升了消息处理的准确性。
-
函数调用优化:改进了AIFunctionFactory的功能,现在可以更好地处理缺失的必要参数,并支持自定义参数绑定和结果编组。开发者现在可以使用ActivatorUtilities.Create来创建函数实例,提供了更大的灵活性。
-
JSON Schema支持:增强了JSON Schema的生成能力,当指定RequireAllProperties时,现在会从生成的模式中去除default关键字。新增了jsonSchemaIsStrict选项到OpenAI选项映射中,提供了更严格的模式验证。
-
评估报告改进:评估报告现在支持版本控制,并修复了树形结构展开的问题。新增了趋势视图功能,可以同时查看叶子级场景运行和聚合场景组的趋势。
-
语音转文字抽象:新增了M.E.AI.Abstractions中的语音转文字抽象层,为语音处理功能提供了统一接口。
开发体验优化
-
模板改进:AI聊天模板现在默认使用刚刚构建的包,并添加了favicon。模板现在会为AIChatWeb创建指定名称的目录,提升了使用体验。
-
错误处理:改进了函数调用错误处理机制,使错误信息更加清晰。同时修复了AzureAIInferenceChatClient中空消息的处理问题。
-
配置更新:动态配置更新现在支持Random概率采样器,使配置更加灵活。
-
日志记录:Telemetry和Logging现在将{OriginalFormat}作为日志记录的最后一个属性发出,使日志格式更加规范。
性能与稳定性
-
内存优化:修复了CG Slice路径中内存使用可能为0的问题,提升了内存使用效率。
-
HybridCache改进:增强了仅包含字段类型的检测能力,参考了STJ的实现,提升了缓存的效率和稳定性。
-
构建系统:修复了多次运行构建命令时可能失败的问题,提升了开发效率。
总结
dotnet/extensions 9.4.0版本在AI功能方面取得了显著进展,特别是在聊天功能、函数调用和评估报告方面。同时,通过优化模板和开发工具,大大提升了开发者的使用体验。这些改进使得.NET生态中的AI应用开发更加高效和可靠,为开发者构建智能应用提供了更强大的支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00