dotnet/extensions 9.4.0版本发布:AI功能增强与开发体验优化
dotnet/extensions项目是微软官方维护的.NET扩展库集合,它为.NET开发者提供了各种实用的扩展功能,包括配置、依赖注入、日志记录、缓存等基础设施组件。在最新的9.4.0版本中,项目团队重点增强了AI相关功能,并优化了开发体验。
AI功能增强
本次更新在AI功能方面带来了多项重要改进:
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ChatMessage功能增强:新增了MessageId属性,使消息跟踪更加方便。同时修复了ChatResponseUpdate分组到ChatMessage的问题,提升了消息处理的准确性。
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函数调用优化:改进了AIFunctionFactory的功能,现在可以更好地处理缺失的必要参数,并支持自定义参数绑定和结果编组。开发者现在可以使用ActivatorUtilities.Create来创建函数实例,提供了更大的灵活性。
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JSON Schema支持:增强了JSON Schema的生成能力,当指定RequireAllProperties时,现在会从生成的模式中去除default关键字。新增了jsonSchemaIsStrict选项到OpenAI选项映射中,提供了更严格的模式验证。
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评估报告改进:评估报告现在支持版本控制,并修复了树形结构展开的问题。新增了趋势视图功能,可以同时查看叶子级场景运行和聚合场景组的趋势。
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语音转文字抽象:新增了M.E.AI.Abstractions中的语音转文字抽象层,为语音处理功能提供了统一接口。
开发体验优化
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模板改进:AI聊天模板现在默认使用刚刚构建的包,并添加了favicon。模板现在会为AIChatWeb创建指定名称的目录,提升了使用体验。
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错误处理:改进了函数调用错误处理机制,使错误信息更加清晰。同时修复了AzureAIInferenceChatClient中空消息的处理问题。
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配置更新:动态配置更新现在支持Random概率采样器,使配置更加灵活。
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日志记录:Telemetry和Logging现在将{OriginalFormat}作为日志记录的最后一个属性发出,使日志格式更加规范。
性能与稳定性
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内存优化:修复了CG Slice路径中内存使用可能为0的问题,提升了内存使用效率。
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HybridCache改进:增强了仅包含字段类型的检测能力,参考了STJ的实现,提升了缓存的效率和稳定性。
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构建系统:修复了多次运行构建命令时可能失败的问题,提升了开发效率。
总结
dotnet/extensions 9.4.0版本在AI功能方面取得了显著进展,特别是在聊天功能、函数调用和评估报告方面。同时,通过优化模板和开发工具,大大提升了开发者的使用体验。这些改进使得.NET生态中的AI应用开发更加高效和可靠,为开发者构建智能应用提供了更强大的支持。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
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