SpeechLLM 项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

SpeechLLM项目的目录结构大致如下：

SpeechLLM/
├── assets/              # 存放项目静态资源，如音频文件等
├── data/                # 存放训练数据集
├── docs/                # 项目文档
├── models/              # 模型相关文件，包括预训练模型和自定义模型
├── scripts/             # 脚本文件，包括数据预处理、训练、测试等
├── src/                 # 源代码目录，包括主要功能模块
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py          # 项目入口文件
│   ├── utils/           # 实用工具模块
│   └── ...
├── tests/               # 测试代码目录
├── requirements.txt     # 项目依赖的Python包列表
├── README.md            # 项目说明文件
└── ...

每个目录的主要功能如下：

• assets/：存储项目所需的各种静态资源。
• data/：存放训练和测试所需的数据集。
• docs/：存放项目的文档资料。
• models/：包含项目使用的预训练模型以及训练后的自定义模型。
• scripts/：存放项目中可能需要运行的脚本，例如数据预处理脚本、模型训练脚本等。
• src/：项目的主要源代码目录，所有核心功能模块都在这里实现。
• tests/：存放项目的单元测试和集成测试代码。
• requirements.txt：记录项目依赖的所有Python包，方便用户安装。
• README.md：项目的说明文档，通常包含项目介绍、安装指南、使用说明等。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为src/main.py。以下是启动文件的基本结构：

# src/main.py

import sys
import os

# 添加项目源代码路径到系统路径
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# 导入需要的模块
from utils import ...

# 定义主函数
def main():
    # 初始化相关配置
    ...
    # 执行项目的主要逻辑
    ...

if __name__ == "__main__":
    main()

main.py是项目执行的入口，通常会初始化配置，然后调用相应的功能模块，执行项目的核心逻辑。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于项目的根目录或特定配置目录下，例如config.json。配置文件的内容会根据项目的具体需求而有所不同，以下是一个配置文件的基本示例：

{
    "data_path": "data/",         // 数据集存放路径
    "model_path": "models/",      // 模型保存路径
    "pretrained_model_path": "models/pretrained/",  // 预训练模型路径
    "audio_sample_rate": 16000,   // 音频采样率
    "batch_size": 32,             // 训练批次大小
    "learning_rate": 0.001,       // 学习率
    "epochs": 10                  // 训练的轮数
    // 其他配置项...
}

配置文件中定义了项目的各种参数，如数据路径、模型路径、训练参数等。这些配置可以在不修改代码的情况下，通过更改配置文件来调整项目的行为。在项目的源代码中，通常会使用一个配置解析器来读取和更新这些配置。