MiniExcel 1.40.0版本发布:内存优化与模板功能增强
项目简介
MiniExcel是一个轻量级的.NET Excel处理库,专注于高性能、低内存消耗的Excel文件读写操作。相比传统的Excel操作库,MiniExcel特别适合处理大数据量的Excel文件,同时保持了简单易用的API设计。
1.40.0版本亮点
内存优化显著提升
本次版本最显著的改进是对SaveAsByTemplate
方法的内存使用进行了深度优化,最高可减少6倍的内存消耗。这一优化对于处理大型Excel文件尤为重要,特别是在服务器端处理大量并发请求时,能够显著降低系统负载。
技术实现上,团队重构了模板处理的核心逻辑,优化了数据流处理机制,避免了不必要的数据缓存,使得内存使用更加高效。
模板功能增强
-
条件格式支持:新增了对Excel模板中条件格式的支持,开发者现在可以在模板中预设条件格式规则,通过MiniExcel生成的文件将保留这些规则。这对于需要突出显示特定数据(如高于平均值、包含特定文本等)的业务场景非常有用。
-
性能优化:对模板处理流程进行了重构,提升了处理速度,特别是在处理复杂模板时效果更为明显。
数据处理改进
-
列名修剪选项:新增了自动修剪列名的功能选项,可以自动去除列名中的多余空格,确保数据一致性。
-
空行处理:增加了忽略空行的选项,在读取数据时可以跳过完全为空的行,简化后续数据处理流程。
-
日期时间处理:移除了过时的
DateTimeHelper.FromOADate
方法及相关代码,统一了日期时间处理逻辑,减少了潜在的错误来源。
异常处理与验证增强
-
工作表名称验证:新增了对工作表名称长度的检查,当名称超过Excel限制时会抛出明确的异常,避免了生成无效文件的问题。
-
单元格值验证:修复了某些无效单元格值被错误解析为有效值的问题,提高了数据读取的准确性。
异步处理改进
在ExcelOpenXmlsheetWriter.Async
中增加了IAsyncDisposable
接口的实现,使得异步资源管理更加规范,有助于避免资源泄漏问题。
兼容性更新
-
新增了对.NET 9.0的支持,确保库能够在新版本的.NET环境中正常运行。
-
清理了项目文件中冗余的属性配置,使项目结构更加清晰。
技术细节
在异常处理方面,团队将部分测试中的NotImplementedException
断言改为更合适的NotSupportedException
,使得API行为更加符合预期。
日期时间格式化相关的bug也得到了修复,确保了日期数据在不同区域设置下的一致性表现。
总结
MiniExcel 1.40.0版本通过内存优化、功能增强和问题修复,进一步提升了库的稳定性、性能和易用性。特别是对模板处理和大文件操作场景的优化,使得MiniExcel在企业级应用中的表现更加出色。开发者可以更高效地处理Excel文件,同时享受更低的内存消耗和更丰富的功能支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









