Easy Digital Downloads 3.3.7版本发布:优化与修复详解
Easy Digital Downloads(简称EDD)是一款专为WordPress设计的数字商品销售插件,它提供了完整的电子商务解决方案,特别适合销售电子书、软件、音乐、视频等数字产品的网站。作为WordPress生态中最受欢迎的数字商品销售插件之一,EDD以其轻量级、高性能和丰富的扩展性而闻名。
核心功能改进
本次3.3.7版本在多个核心功能模块上进行了优化。在结账流程方面,修复了结账区块预览中的未定义索引错误,并对已登录用户的电子邮件检查机制进行了改进,使结账过程更加稳定可靠。对于货币处理,Money_Formatter类的unformat方法现在会确保original_amount不为null后再进行处理,避免了潜在的数值处理错误。
下载功能方面也有显著提升,改进了文件保护机制在某些边缘配置下的处理能力,同时优化了变量价格的处理逻辑。现在下载标题在通过AJAX返回前会进行更严格的验证,确保数据的完整性。
管理后台优化
在管理后台方面,本次更新显著提升了客户列表的查看性能,使管理员能够更高效地浏览大量客户数据。订单处理系统也进行了改进,现在当订单被删除时,相关的延迟动作会被自动取消或优雅地失败,避免了后台任务的混乱。
邮件系统增加了新的筛选功能,商店管理员现在可以搜索和过滤邮件及邮件日志,大大提升了管理效率。同时修复了邮件摘要日期未根据本地时区调整的问题,确保时间显示的准确性。
支付与财务改进
支付处理方面,PayPal相关功能得到了重点优化。现在直接跳转到支付网关的功能仅对支持的PayPal网关启用,提高了支付流程的安全性。默认情况下移除了PayPal Commerce对IE 11的Polyfills支持,需要时可通过配置启用,减少了不必要的代码加载。
财务模块修复了全局税率保存的问题,确保财务设置能够正确应用。费用记录系统也进行了改进,现在标题超过100个字符的订单调整能够正确记录相关费用。
开发者相关更新
对于开发者而言,本次更新修复了多个开发环境中的问题。CLI工具生成订单时不再添加不必要的订单元数据,提高了数据的整洁性。同时解决了CLI订单处理触发弃用通知的问题,使开发过程更加顺畅。
单元测试框架也进行了更新,移除了对旧版本的支持,使测试环境更加现代化。此外,重新发送收据时不再抛出弃用通知,提高了后台操作的友好性。
用户体验提升
在用户界面方面,设置页面进行了多项视觉优化。管理设置通知的显示更加合理,输入字段的样式也得到了改进,使整体界面更加美观统一。报告功能中价格变体的选择逻辑更加智能,方便管理员操作。
HTML组件中的Number输入现在允许最小值为0,提供了更大的灵活性。国际化方面修复了新元框实现中的多个翻译警告,为多语言站点提供了更好的支持。
总的来说,Easy Digital Downloads 3.3.7版本在稳定性、性能和用户体验方面都做出了显著改进,既解决了已知问题,又引入了多项实用功能增强,为数字商品销售网站提供了更加强大可靠的基础。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00