openwrt-chinadns-ng 的安装和配置教程
2025-04-30 00:44:17作者:翟萌耘Ralph
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
openwrt-chinadns-ng 是一个开源项目,旨在为 OpenWrt 系统提供一个规则驱动的 DNS 代理。它的主要功能是智能解析不同区域的域名,能够有效地加速本地网站访问速度,同时避免其他区域网站被干扰。该项目使用的主要编程语言是 C 和 C++。
2. 项目使用的关键技术和框架
openwrt-chinadns-ng 使用了以下关键技术和框架:
- DNS 解析技术:负责解析域名,获取网站IP地址。
- 规则驱动:根据预设的规则判断域名归属,智能选择DNS服务器。
- 事件驱动:基于事件驱动的异步I/O处理,提高效率。
- 内存池:管理内存使用,提高性能。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经满足以下条件:
- 一台运行 OpenWrt 系统的设备。
- 确保您的设备已经连接到互联网。
- 安装了 opkg 包管理器。
安装步骤
以下是安装 openwrt-chinadns-ng 的详细步骤:
-
更新 opkg 包管理器:
opkg update -
安装 chinadns-ng:
opkg install chinadns-ng -
配置 chinadns-ng:
- 打开
/etc/config/chinadns-ng文件进行编辑。 - 根据您的需求配置 DNS 服务器和规则。
示例配置文件内容如下:
config chinadns-ng 'chinadns-ng' option listen_port '5353' option server_port '53' option mode 'rule' option timeout '5' option rule_file '/etc/chinadns-ng/rules' option dnsmasq '/usr/sbin/dnsmasq' option dnsmasq_args '-u dnsmasq -r /etc/resolv.conf' list server '8.8.8.8' list server '8.8.4.4' list server '208.67.222.222' list server '208.67.220.220' - 打开
-
重启网络服务:
/etc/init.d/network restart -
确保chinadns-ng服务正在运行:
ps | grep chinadns-ng -
检查 chinadns-ng 日志以确认运行情况:
tail -f /var/log/chinadns-ng.log
完成以上步骤后,您的 openwrt-chinadns-ng 应该已经成功安装并运行。您可以开始享受更快、更稳定的网络访问体验了。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedJavaScript095- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
700
4.5 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
563
691
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
JavaScript
535
95
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
953
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
939
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
148
177
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
140
221