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Autoware项目ARM64架构Docker构建中的磁盘空间问题分析与解决

2025-05-24 21:43:22作者:宗隆裙

问题背景

在Autoware项目的持续集成流程中,ARM64架构的Docker镜像构建工作流频繁出现"磁盘空间不足"的错误。这一问题主要发生在使用AWS自托管运行器的ARM64架构环境中,与GitHub托管的AMD64运行器相比,ARM64运行器的可用磁盘空间明显不足。

问题现象分析

通过对比两种运行环境的磁盘使用情况,我们发现:

  1. AMD64平台(GitHub托管运行器)

    • 初始状态:73GB总空间,已用52GB,剩余22GB
    • 执行清理后:剩余空间提升至53GB
  2. ARM64平台(AWS自托管运行器)

    • 初始状态:97GB总空间,已用56GB,剩余41GB
    • 执行清理后:剩余空间仍为41GB,清理效果不明显

根本原因

深入调查后发现,问题主要由以下几个因素导致:

  1. Docker构建缓存积累

    • 多个buildx构建缓存卷占用大量空间(单个缓存卷可达9GB)
    • 旧版Docker镜像、容器和卷未被及时清理
  2. 工作目录残留

    • 多次构建后工作目录中积累了多个版本的代码仓库
    • 单个工作目录占用空间可达7GB
  3. ARM64构建特殊性

    • ARM64架构的交叉编译和模拟构建会产生更多中间文件
    • 相比原生AMD64构建,需要更多临时空间

解决方案

针对上述问题,我们实施了多层次的解决方案:

  1. 基础设施扩容

    • 将AWS EBS卷从100GB扩容至200GB
    • 实际可用空间提升至194GB
  2. 构建环境清理优化

    • 定期清理Docker构建缓存和残留卷
    • 实现工作目录的自动清理机制
    • 在作业前后执行预定义清理脚本
  3. 监控机制建立

    • 实施磁盘空间使用监控
    • 设置预警阈值,防止空间再次耗尽

实施效果

扩容后,ARM64运行器的磁盘使用情况显著改善:

  • 总空间:194GB
  • 已用空间:23GB
  • 剩余空间:171GB
  • 使用率:12%

即使在构建最耗资源的CUDA相关作业时,也能顺利完成,不再出现空间不足的问题。

经验总结

  1. ARM64构建环境特殊性:需要比AMD64环境预留更多磁盘空间
  2. 缓存管理重要性:构建缓存既能加速构建,也可能成为空间消耗的主要因素
  3. 预防性维护:定期清理比被动响应更有效
  4. 监控先行:资源使用监控应作为CI/CD环境的基础设施

这一问题的解决不仅保障了Autoware项目ARM64架构的持续集成流程,也为其他面临类似问题的开源项目提供了有价值的参考案例。

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