Tortoise-ORM 在 FastAPI 中打印 SQL 日志的方法
2025-06-09 03:16:11作者:郜逊炳
在使用 FastAPI 框架结合 Tortoise-ORM 进行开发时,开发者经常需要查看 ORM 生成的 SQL 语句,这对于调试和性能优化非常重要。本文将详细介绍如何在 FastAPI 应用中配置 Tortoise-ORM 以输出 SQL 日志。
日志级别配置
Tortoise-ORM 使用 Python 标准库的 logging 模块来记录日志。要查看生成的 SQL 语句,最简单的方法是将日志级别设置为 DEBUG。这可以通过以下方式实现:
import logging
# 设置 Tortoise ORM 的日志级别为 DEBUG
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger("tortoise")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
在 FastAPI 中集成
当使用 FastAPI 的 register_tortoise 方法注册 Tortoise-ORM 时,可以在应用启动前配置日志级别:
from fastapi import FastAPI
from tortoise.contrib.fastapi import register_tortoise
app = FastAPI()
# 先配置日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger("tortoise")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 然后注册 Tortoise ORM
register_tortoise(
app,
db_url="sqlite://db.sqlite3",
modules={"models": ["app.models"]},
generate_schemas=True,
)
日志输出内容
配置完成后,应用运行时会在控制台输出类似以下的 SQL 日志:
DEBUG:tortoise.db_client:INSERT INTO "admin" ("name") VALUES ('test')
DEBUG:tortoise.db_client:SELECT "id","name" FROM "admin" WHERE "id"=1
高级日志配置
如果需要更精细地控制日志输出,可以单独配置 Tortoise 的不同组件:
# 配置连接池日志
logging.getLogger("tortoise.connection").setLevel(logging.DEBUG)
# 配置查询日志
logging.getLogger("tortoise.query").setLevel(logging.DEBUG)
# 配置模型日志
logging.getLogger("tortoise.models").setLevel(logging.DEBUG)
生产环境注意事项
在生产环境中,不建议一直保持 DEBUG 日志级别,因为这会影响性能并可能暴露敏感信息。可以考虑以下策略:
- 只在开发环境启用 SQL 日志
- 使用环境变量控制日志级别
- 将 SQL 日志输出到单独的文件而非控制台
替代方案
除了日志配置外,Tortoise-ORM 还提供了 explain() 方法,可以获取查询的执行计划:
query = await Admin.all().explain()
print(query)
这种方法不会记录所有 SQL,但可以在需要时分析特定查询的性能特征。
通过合理配置日志系统,开发者可以更好地理解和优化 Tortoise-ORM 在 FastAPI 应用中的数据库操作行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26