【亲测免费】 requests-async 项目教程

1. 项目介绍

requests-async 是一个为 Python 的 requests 库提供异步支持的项目。它允许开发者使用 async/await 语法来发送 HTTP 请求，从而提高并发性能。该项目已经被 httpx 项目取代，但仍然可以作为一个学习异步编程的参考。

2. 项目快速启动

安装

首先，你需要安装 requests-async 包：

pip install requests-async

基本使用

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 requests-async 发送异步 HTTP 请求：

import requests_async as requests

async def fetch_data():
    response = await requests.get('https://example.org')
    print(response.status_code)
    print(response.text)

# 使用 ipython 或类似工具运行
# await fetch_data()

使用异步上下文管理器

你也可以使用异步上下文管理器来管理会话：

import requests_async as requests

async def fetch_data():
    async with requests.Session() as session:
        response = await session.get('https://example.org')
        print(response.status_code)
        print(response.text)

# 使用 ipython 或类似工具运行
# await fetch_data()

3. 应用案例和最佳实践

异步流式处理

requests-async 支持流式处理响应和请求。以下是一个流式处理响应的示例：

import requests_async as requests

async def stream_response():
    response = await requests.get('https://example.org', stream=True)
    async for chunk in response.iter_content():
        print(chunk)

# 使用 ipython 或类似工具运行
# await stream_response()

模拟请求

在测试环境中，你可能希望模拟 HTTP 请求而不是实际发送它们。requests-async 提供了 ASGISession 来实现这一点：

import requests_async
from some_asgi_app import mock_app

if TESTING:
    requests = requests_async.ASGISession(mock_app)
else:
    requests = requests_async.Session()

async def test_request():
    response = await requests.get('/mock-endpoint')
    assert response.status_code == 200

# 使用 ipython 或类似工具运行
# await test_request()

4. 典型生态项目

httpx

httpx 是一个现代的 HTTP 客户端，支持同步和异步请求。它提供了与 requests 兼容的 API，并且是 requests-async 的推荐替代品。

aiohttp

aiohttp 是另一个流行的异步 HTTP 客户端和服务器库，提供了更底层的 API，适合需要更多控制的高级用户。

Starlette

Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架，常用于构建高性能的异步 Web 应用程序。它与 requests-async 的 ASGISession 结合使用，可以方便地进行集成测试。

通过这些生态项目，你可以构建一个完整的异步 Web 应用程序栈，从客户端请求到服务器响应，都能享受到异步编程带来的性能提升。