Longhorn项目中多副本备份镜像创建失败问题分析
2025-06-02 09:25:35作者:伍希望
问题背景
在Longhorn存储系统的使用过程中,用户报告了一个关于备份镜像创建的重要问题。当尝试从Longhorn卷导出备份镜像并设置最小副本数为3时,系统仅能成功创建一个副本,其余两个副本会陷入"启动-进行中-失败"的循环状态。这个问题在SLES操作系统上尤为明显,而在Ubuntu系统上则表现正常。
技术分析
问题现象
具体表现为:
- 成功创建的副本能够正常进入"就绪"状态
- 其他副本持续在以下状态间循环:
- 启动(starting)
- 进行中(in-progress)
- 失败(failed)
错误日志显示,系统检测到了实际大小不匹配的问题:
found mismatching realSize 235278336 reported by backing image manager
backing-image-manager-b2c6-cc37 in disk cc376e72-1b18-49a3-a543-a6457a3ec75f,
the realSize recorded in status is 235282432
根本原因
经过深入分析,发现问题根源在于不同操作系统对文件实际大小的计算方式存在差异。具体表现为:
-
在SLES-15sp6系统上:
- 使用
stat.Blocks * 512计算得到的文件大小为209715200字节 du -h命令显示为200MB
- 使用
-
在Ubuntu 22.04系统上:
- 同样的计算方式得到209719296字节
du -h命令显示为201MB
值得注意的是,尽管文件大小计算存在差异,但文件的SHA512校验值在两个系统上完全一致,证明文件内容本身没有损坏或变化。
解决方案
开发团队针对此问题提出了以下改进措施:
-
取消对文件实际大小的严格校验,因为:
- 不同操作系统对文件块大小的处理方式不同
- 文件内容的校验和已经能够保证数据一致性
-
仅依赖校验和来验证备份镜像的完整性,因为:
- 校验和是跨平台一致的文件完整性验证方式
- 能够避免因操作系统差异导致的误判
验证结果
该修复已在Longhorn的主干分支和1.8.x分支中得到验证,确认解决了多副本备份镜像创建失败的问题。测试结果表明:
- 在SLES系统上能够成功创建3个副本的备份镜像
- 所有副本都能正常进入就绪状态
- 不再出现副本状态循环的问题
技术启示
这个问题揭示了分布式存储系统开发中需要考虑的一个重要方面——跨平台兼容性。特别是在处理底层文件系统特性时,不同操作系统可能有不同的实现方式。开发团队总结出以下经验:
- 文件大小计算可能因操作系统而异,不应作为数据一致性的唯一判断标准
- 校验和是更可靠的跨平台数据完整性验证方式
- 在分布式系统中,节点间的环境差异需要特别关注
这个问题及其解决方案为Longhorn项目在跨平台兼容性方面提供了宝贵的经验,将有助于未来类似问题的预防和解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869