Longhorn项目中多副本备份镜像创建失败问题分析
2025-06-02 19:23:01作者:伍希望
问题背景
在Longhorn存储系统的使用过程中,用户报告了一个关于备份镜像创建的重要问题。当尝试从Longhorn卷导出备份镜像并设置最小副本数为3时,系统仅能成功创建一个副本,其余两个副本会陷入"启动-进行中-失败"的循环状态。这个问题在SLES操作系统上尤为明显,而在Ubuntu系统上则表现正常。
技术分析
问题现象
具体表现为:
- 成功创建的副本能够正常进入"就绪"状态
- 其他副本持续在以下状态间循环:
- 启动(starting)
- 进行中(in-progress)
- 失败(failed)
错误日志显示,系统检测到了实际大小不匹配的问题:
found mismatching realSize 235278336 reported by backing image manager
backing-image-manager-b2c6-cc37 in disk cc376e72-1b18-49a3-a543-a6457a3ec75f,
the realSize recorded in status is 235282432
根本原因
经过深入分析,发现问题根源在于不同操作系统对文件实际大小的计算方式存在差异。具体表现为:
-
在SLES-15sp6系统上:
- 使用
stat.Blocks * 512计算得到的文件大小为209715200字节 du -h命令显示为200MB
- 使用
-
在Ubuntu 22.04系统上:
- 同样的计算方式得到209719296字节
du -h命令显示为201MB
值得注意的是,尽管文件大小计算存在差异,但文件的SHA512校验值在两个系统上完全一致,证明文件内容本身没有损坏或变化。
解决方案
开发团队针对此问题提出了以下改进措施:
-
取消对文件实际大小的严格校验,因为:
- 不同操作系统对文件块大小的处理方式不同
- 文件内容的校验和已经能够保证数据一致性
-
仅依赖校验和来验证备份镜像的完整性,因为:
- 校验和是跨平台一致的文件完整性验证方式
- 能够避免因操作系统差异导致的误判
验证结果
该修复已在Longhorn的主干分支和1.8.x分支中得到验证,确认解决了多副本备份镜像创建失败的问题。测试结果表明:
- 在SLES系统上能够成功创建3个副本的备份镜像
- 所有副本都能正常进入就绪状态
- 不再出现副本状态循环的问题
技术启示
这个问题揭示了分布式存储系统开发中需要考虑的一个重要方面——跨平台兼容性。特别是在处理底层文件系统特性时,不同操作系统可能有不同的实现方式。开发团队总结出以下经验:
- 文件大小计算可能因操作系统而异,不应作为数据一致性的唯一判断标准
- 校验和是更可靠的跨平台数据完整性验证方式
- 在分布式系统中,节点间的环境差异需要特别关注
这个问题及其解决方案为Longhorn项目在跨平台兼容性方面提供了宝贵的经验,将有助于未来类似问题的预防和解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873