ExecJS 项目教程
2024-09-26 03:02:14作者:申梦珏Efrain
1. 项目目录结构及介绍
ExecJS 项目的目录结构如下:
execjs/
├── CONTRIBUTING.md
├── Gemfile
├── LICENSE
├── MAINTAINING.md
├── README.md
├── Rakefile
├── execjs.gemspec
├── lib/
│ ├── execjs/
│ │ ├── ...
│ └── ...
├── test/
│ ├── ...
└── ...
目录结构介绍
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南,指导开发者如何为项目贡献代码。
- Gemfile: Ruby 项目的依赖文件,定义了项目所需的 Ruby 库。
- LICENSE: 项目的开源许可证,本项目使用 MIT 许可证。
- MAINTAINING.md: 维护指南,指导维护者如何管理项目。
- README.md: 项目的主文档,包含项目的介绍、安装方法、使用示例等。
- Rakefile: Ruby 项目的任务自动化文件,用于定义和运行各种任务。
- execjs.gemspec: Ruby Gem 的规范文件,定义了 Gem 的元数据和依赖。
- lib/: 包含项目的核心代码,特别是
execjs/目录下存放了 ExecJS 的主要实现代码。 - test/: 包含项目的测试代码,用于确保代码的正确性和稳定性。
2. 项目的启动文件介绍
ExecJS 项目的启动文件主要是 lib/execjs.rb,该文件是 ExecJS 库的入口点。它负责加载 ExecJS 的核心功能,并提供对外的 API。
启动文件介绍
- lib/execjs.rb: 这是 ExecJS 库的主入口文件,包含了 ExecJS 的核心功能和 API。开发者可以通过
require "execjs"来加载并使用 ExecJS 库。
3. 项目的配置文件介绍
ExecJS 项目没有传统的配置文件,因为它是一个 Ruby 库,主要通过代码来配置和使用。不过,项目中有一个 execjs.gemspec 文件,用于定义 Gem 的元数据和依赖。
配置文件介绍
- execjs.gemspec: 该文件定义了 ExecJS Gem 的元数据,包括名称、版本、作者、描述、依赖等信息。开发者可以通过修改该文件来更新 Gem 的版本或添加新的依赖。
Gem::Specification.new do |s|
s.name = "execjs"
s.version = "2.7.0"
s.authors = ["Sam Stephenson", "Josh Peek"]
s.email = ["sstephenson@gmail.com", "josh@joshpeek.com"]
s.homepage = "https://github.com/rails/execjs"
s.summary = "Run JavaScript code from Ruby"
s.description = "ExecJS lets you run JavaScript code from Ruby."
s.license = "MIT"
s.files = Dir["lib/**/*"] + ["LICENSE", "README.md"]
s.test_files = Dir["test/**/*"]
s.add_development_dependency "rake"
end
配置文件说明
- s.name: 定义了 Gem 的名称。
- s.version: 定义了 Gem 的版本号。
- s.authors: 定义了 Gem 的作者。
- s.email: 定义了作者的联系邮箱。
- s.homepage: 定义了 Gem 的主页。
- s.summary: 定义了 Gem 的简短描述。
- s.description: 定义了 Gem 的详细描述。
- s.license: 定义了 Gem 的许可证。
- s.files: 定义了 Gem 包含的文件。
- s.test_files: 定义了 Gem 的测试文件。
- s.add_development_dependency: 定义了 Gem 的开发依赖。
通过以上介绍,您可以更好地理解 ExecJS 项目的结构、启动文件和配置文件,从而更有效地使用和开发该库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355