ExecJS 使用教程
2024-09-20 01:03:58作者:房伟宁
1. 项目介绍
ExecJS 是一个允许你在 Ruby 环境中运行 JavaScript 代码的库。它自动选择最佳的运行时环境来执行你的 JavaScript 程序,并将结果返回为 Ruby 对象。ExecJS 支持多种 JavaScript 运行时环境,包括 Node.js、PhantomJS、JScript 等。
2. 项目快速启动
安装
首先,你需要安装 ExecJS。你可以通过 RubyGems 来安装:
gem install execjs
简单使用
以下是一个简单的示例,展示如何在 Ruby 中使用 ExecJS 执行 JavaScript 代码:
require "execjs"
# 执行简单的 JavaScript 代码
result = ExecJS.eval("'red yellow blue'.split(' ')")
puts result # 输出: ["red", "yellow", "blue"]
# 编译并调用 JavaScript 函数
ctx = ExecJS.compile("""
function add(x, y) {
return x + y;
}
""")
puts ctx.call("add", 1, 2) # 输出: 3
强制指定运行时
如果你希望使用特定的运行时环境,可以通过以下方式指定:
ExecJS.runtime = ExecJS::Runtimes::Node
或者通过环境变量指定:
EXECJS_RUNTIME=Node ruby your_script.rb
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
ExecJS 常用于以下场景:
- 数据抓取和网页解析:在抓取网页数据时,有时需要执行网页中的 JavaScript 代码来获取动态生成的内容。
- 前端开发工具链:在 Ruby 项目中集成前端工具链,如 CoffeeScript 编译器。
最佳实践
- 选择合适的运行时:根据项目需求选择合适的 JavaScript 运行时,如 Node.js 或 PhantomJS。
- 性能优化:ExecJS 通过文本传递 JavaScript 代码,性能可能不如直接使用原生 JavaScript 运行时。对于性能敏感的应用,建议使用更高效的运行时。
4. 典型生态项目
- CoffeeScript:一个使用 Ruby 编写的 CoffeeScript 编译器,依赖 ExecJS 来执行 JavaScript 代码。
- Sprockets:一个 Ruby 的资产打包工具,支持通过 ExecJS 执行 JavaScript 代码。
通过以上内容,你应该能够快速上手并使用 ExecJS 在 Ruby 环境中执行 JavaScript 代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322